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講演抄録/キーワード
講演名 2021-01-21 16:00
[ポスター講演]物体検出型センサ反応に基づくOpenCVを利用した物体数認識
大橋優人白木詩乃上原拓大塩田茂雄千葉大CQ2020-78
抄録 (和) センサの反応に基づき,監視領域内の対象物数を自動認識する技術について検討する.具体的には,センサの反応を画像に変換し,インテルが開発・公開したオープンソースライブラリであるOpenCV(Open Source Computer Vision Library)を使用した物体数推定実験を行った.監視領域内に存在する物体数をセンサ画像から取得する場合,1つの対象物に対するセンサの反応を集合体として認識する必要がある.本稿では,OpenCVの機能の1つであるモルフォロジー変換を用いて,センサ反応を示す点の拡大処理を行い,1つの対象物に対するセンサ反応を集合体とすることで,監視領域内の対象物数等の情報を自動で取得する方法について考察し,その有効性をシミュレーション実験により示す. 
(英) This paper discusses a technique for automatically recognizing the number of objects in a monitoring area based on sensor responses. Specifically, we converted sensor responses into images, and conducted an experiment to estimate the number of objects using OpenCV (Open Source Computer Vision Library), an open source library developed and released by Intel. In order to obtain the number of objects in a monitoring area from sensor images, it is necessary to recognize the sensor responses to a single object as a set. In this paper, we consider a method of automatically obtaining information such as the number of objects in a monitoring area by enlarging the points showing sensor reactions using the morphological transformation, one of the functions of OpenCV, and using the sensor reactions to one object as an aggregate. The effectiveness of this method is demonstrated by simulation experiments.
キーワード (和) センサ / 位置情報 / 位置推定 / 環境センシング / 非線形最適化 / / /  
(英) sensors / geotagged / localization / environment sensing / non-linear optimization / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 314, CQ2020-78, pp. 70-71, 2021年1月.
資料番号 CQ2020-78 
発行日 2021-01-13 (CQ) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CQ2020-78

研究会情報
研究会 CQ CBE  
開催期間 2021-01-20 - 2021-01-22 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) AR/VR,放送サービス,映像/音声サービスの品質,高臨場感,ユーザ行動/心理,ユーザ体験,メディア品質,ネットワークの品質・QoS制御,災害時のネットワークとコミュニケーション,機械学習,ビデオコミュニケーション,一般 
テーマ(英) AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, Video Communication, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CQ 
会議コード 2021-01-CQ-CBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 物体検出型センサ反応に基づくOpenCVを利用した物体数認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Object Number Recognition Using OpenCV Based on Object Detection Sensor Response 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) センサ / sensors  
キーワード(2)(和/英) 位置情報 / geotagged  
キーワード(3)(和/英) 位置推定 / localization  
キーワード(4)(和/英) 環境センシング / environment sensing  
キーワード(5)(和/英) 非線形最適化 / non-linear optimization  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大橋 優人 / Yuto Ohashi / オオハシ ユウト
第1著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 白木 詩乃 / Shino Shiraki / シラキ シノ
第2著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 上原 拓大 / Takuhiro Uehara / ウエハラ タクヒロ
第3著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 塩田 茂雄 / Shigeo Shioda / シオダ シゲオ
第4著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-01-21 16:00:00 
発表時間 45分 
申込先研究会 CQ 
資料番号 CQ2020-78 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.314 
ページ範囲 pp.70-71 
ページ数
発行日 2021-01-13 (CQ) 


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