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講演抄録/キーワード
講演名 2021-01-21 11:40
遺伝的アルゴリズムを用いたLQ-Nets量子化の最適化
冨永一輝東大/産総研)・池上 努産総研)・潘 虹芸産総研/東大)・工藤知宏東大/産総研NC2020-33
抄録 (和) CNN モデルの計算コストを削減するアプローチのひとつ、LQ-Nets 量子化を対象として、量子化基底の最適化基準に推論精度を用いる手法について検討した。最適化のため、遺伝的アルゴリズムに基づいて機械学習のパラメータを最適化するフレームワークを新たに構築した。CNN に VGG-like を、データセットに Cifar10 を用い、レイヤごとに Weight と Activation の LQ-Nets 量子化を最適化した結果、量子化誤差が最小となるように最適化する従来手法と比べて約 4%推論精度が向上した。 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 量子化 CNN / LQ-Nets / 遺伝的アルゴリズム / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 331, NC2020-33, pp. 7-12, 2021年1月.
資料番号 NC2020-33 
発行日 2021-01-14 (NC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2020-33

研究会情報
研究会 NC NLP  
開催期間 2021-01-21 - 2021-01-22 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) NC,NLP,一般 
テーマ(英) NC,NLP 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2021-01-NC-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 遺伝的アルゴリズムを用いたLQ-Nets量子化の最適化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Optimization of LQ-Nets quantization using genetic algorithm 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 量子化 CNN /  
キーワード(2)(和/英) LQ-Nets /  
キーワード(3)(和/英) 遺伝的アルゴリズム /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 冨永 一輝 / Kazuki Tominaga / トミナガ カズキ
第1著者 所属(和/英) 東京大学/産業技術総合研究所 (略称: 東大/産総研)
The University of Tokyo/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: UTokyo/AIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 池上 努 / Tsutomu Ikegami / イケガミ ツトム
第2著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 潘 虹芸 / Pan Hongyi / パン ヒョンギ
第3著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所/東京大学 (略称: 産総研/東大)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology/The University of Tokyo (略称: AIST/UTokyo)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 工藤 知宏 / Tomohiro Kudoh / クドウ トモヒロ
第4著者 所属(和/英) 東京大学/産業技術総合研究所 (略称: 東大/産総研)
The University of Tokyo/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: UTokyo/AIST)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-01-21 11:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2020-33 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.331 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2021-01-14 (NC) 


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