講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-01-21 14:10
[ポスター講演]主成分分析を用いたバックスキャッタ信号位相角の高精度な推定 ~ シミュレーションと実験実証 ~ ○岩崎友哉・三次 仁(慶大) SeMI2020-56 |
抄録 |
(和) |
バックスキャッタ信号の復調や位置推定に用いるキャリア位相角推定では,これまで線形回帰をベースとした推定量が用いられてきた.しかし線形回帰では,ノイズがIQ平面上で不均衡に処理されてしまうため,SNRが悪い環境では推定精度が劣化する問題がある.本研究では主成分分析をベースとしたキャリア位相角推定法を提案する.この推定法は線形回帰と異なりIQ方向にノイズの項を含まないため,ノイズが大きい環境でも高精度な推定ができる.本発表では,提案手法をシミュレーションおよび,USRPを用いたソフトウェア質問器と,PCBで作成したバックスキャッタセンサ実機実験によって検証した結果を報告する. |
(英) |
Carrier phase angle estimation is essential in demodulation and localization of backscatter signals. In general, a linear regression based phase angle estimator is used. However, this estimator is vulnerable to noises because it includes the unbalanced noise terms in IQ plane. This paper proposes a phase angle estimator which is based on the principle component analysis. Since the proposed method yields balanced noise term in IQ plane, we can measure the phase angle accurately even in low SNR environment. The proposal is evaluated both with simulation and wired experiment using software reader/writer using USRP and prototype backscatter sensor. It is shown that the proposal achieve more accurate measurement than the typical method. |
キーワード |
(和) |
バックスキャッタ信号 / 位相角推定 / 主成分分析 / 線形回帰 / / / / |
(英) |
Backscatter Signals / Phase Measurement / Principle Component Analysis / Linear Regression / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 315, SeMI2020-56, pp. 75-83, 2021年1月. |
資料番号 |
SeMI2020-56 |
発行日 |
2021-01-13 (SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SeMI2020-56 |
研究会情報 |
研究会 |
SeMI |
開催期間 |
2021-01-20 - 2021-01-21 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
センシング,モビリティ,モバイル・ユビキタスコンピューティング,センサ・アドホック・モバイルネットワーク,アプリケーション,一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SeMI |
会議コード |
2021-01-SeMI |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
主成分分析を用いたバックスキャッタ信号位相角の高精度な推定 |
サブタイトル(和) |
シミュレーションと実験実証 |
タイトル(英) |
Accurate Phase Measurement of Backscatter Signals Based on Principle Components Analysis |
サブタイトル(英) |
Simulation and Experimental Evaluation |
キーワード(1)(和/英) |
バックスキャッタ信号 / Backscatter Signals |
キーワード(2)(和/英) |
位相角推定 / Phase Measurement |
キーワード(3)(和/英) |
主成分分析 / Principle Component Analysis |
キーワード(4)(和/英) |
線形回帰 / Linear Regression |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岩崎 友哉 / Tomoya Iwasaki / イワサキ トモヤ |
第1著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
三次 仁 / Jin Mitsugi / |
第2著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2021-01-21 14:10:00 |
発表時間 |
60分 |
申込先研究会 |
SeMI |
資料番号 |
SeMI2020-56 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.315 |
ページ範囲 |
pp.75-83 |
ページ数 |
9 |
発行日 |
2021-01-13 (SeMI) |