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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-01-21 10:30 集団振動を示す振動子集団間の相互作用に関する位相縮約の統計的手法 ○荒井貴光（京大）・河村洋史（海洋研究開発機構）・青柳富誌生（京大）  NLP2020-42 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では, リズムを示す系から観測された時系列を用いて弱い相互作用を受ける非線形リミットサイクル振動子のダイナミクスを位相記述形式で推定する手法を集団振動を示す系に拡張する. 本手法は各集団に属するすべての素子が同一周期で振動する集団振動のダイナミクスを位相記述形式で推定し, 集団間の弱い相互作用を推定する. しかし, 観測する時系列によって推定結果が同じであるかは自明ではない. 初めに, 興奮子を含むFitzHugh-Nagumo素子に適用し, 集団間の相互作用が推定できることを確認する. 次に, 異なる観測時系列を用いても同じ相互作用を推定することを確認する. 結果として, 1素子の時系列や集団の平均場の時系列を観測した場合でも同じ相互作用を推定していることを確認した. この結果は観測される時系列に依存せずに集団間の相互作用を推定していることを示している. |
| （英） | In this paper, we extended the method which extracts a phase description of weakly coupled limit-cycle oscillators from time-series data observed from a rhythmic system, so that this method can apply to the dynamical systems exhibiting collective oscillations. It is not trivial that the result of estimation is independent of how to observe time-series data, so we apply this method to two networks of FitzHugh-Nagumo elements, each of which exhibits collective oscillations, and confirm that different types of observation (such as mean-field and one excitable and oscillatory element) provide the same result of estimation. |
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| キーワード | （和） | 同期現象 / ベイズ推定 / 位相振動子 / フィッツヒュー・南雲モデル / ネットワーク / / / |
| （英） | Synchronization / Bayes / Phase oscillator / FitzHugh-Nagumo elements / Networks / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 330, NLP2020-42, pp. 13-18, 2021年1月. | |
| 資料番号 | NLP2020-42 | |
| 発行日 | 2021-01-14 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2020-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC NLP |
| 開催期間 | 2021-01-21 - 2021-01-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC，NLP，一般 |
| テーマ（英） | NC，NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2021-01-NC-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 集団振動を示す振動子集団間の相互作用に関する位相縮約の統計的手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Phase reduction method for analysis of coupling between coupled oscillator groups exhibiting collective oscillations with statistical approach |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 同期現象 / Synchronization |
| キーワード(2)（和/英） | ベイズ推定 / Bayes |
| キーワード(3)（和/英） | 位相振動子 / Phase oscillator |
| キーワード(4)（和/英） | フィッツヒュー・南雲モデル / FitzHugh-Nagumo elements |
| キーワード(5)（和/英） | ネットワーク / Networks |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒井 貴光 / Takahiro Arai / アライ タカヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河村 洋史 / Yoji Kawamura / カワムラ ヨウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人海洋研究開発機構 (略称： 海洋研究開発機構) Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (略称： JAMSTEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青柳 富誌生 / Toshio Aoyagi / アオヤギ トシオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-01-21 10:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2020-42 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.330 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-01-14 (NLP) |
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