講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-01-21 14:10
[ポスター講演]BLEアドバタイジングパケットを利用した大学キャンパス内の混雑度モニタリングシステム ○向田朋樹・谷口義明・越智洋司・井口信和(近畿大) SeMI2020-54 |
抄録 |
(和) |
世界中で新型コロナウイルス感染拡大防止のためのさまざまな取り組みが行われている。
本稿では、大学入構者が持つスマートフォン上で動作する新型コロナウイルス接触確認アプリCOCOAや、大学入構者に配布するBLEビーコンを利用して、大学キャンパス内の混雑度をモニタリングするシステムを提案する。
提案システムでは、学内の複数個所に設置したモニタリング端末で、周辺に存在するCOCOAの稼働するスマートフォンやBLEビーコンからブロードキャスト送信されるBLEアドバタイジングパケットをモニタリングする。
モニタリング端末で観測された情報を学内無線LANを介してサーバに集約し、エリアごとの混雑度を管理者や大学入構者にフィードバックする。
本研究では、Raspberry Pi 4を用いてモニタリング端末を設計、開発した。
また、研究室内実験により提案システムの基礎評価を行った。 |
(英) |
Various efforts are being made around the world to prevent the spread of COVID-19 infections.
In this report, we propose a monitoring system for estimating congestion degree on university campuses.
In our system, we assume a person entered in university campus has a smartphone with the COVID-19 Contact Confirming Application (COCOA) or a BLE beacon distributed at a gate of campus.
Monitoring devices are installed at various areas on campus to collect BLE advertising packets broadcasted by smartphones or BLE beacons.
The information is collected to a monitoring server through a campus-wide Wi-Fi network.
The server estimates the congestion degree for each area and shows the results to university staffs and students.
In this report, we implemented the monitoring device using Raspberry Pi 4 and conducted laboratory experiments to confirm the basic performance of our system. |
キーワード |
(和) |
Bluetooth Low Energy / COCOA / BLEビーコン / 混雑度推定 / Exposure Notification System / 大学キャンパス / / |
(英) |
Bluetooth Low Energy / COCOA / BLE Beacon / Congestion Degree Estimation / Exposure Notification System / University Campus / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 315, SeMI2020-54, pp. 63-68, 2021年1月. |
資料番号 |
SeMI2020-54 |
発行日 |
2021-01-13 (SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SeMI2020-54 |