講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-01-22 11:25
アンビエントセンサによる認知症予兆検知システムの研究 ○岸本友太・荒井研一・今井哲郎・小林 透(長崎大)・宮崎禎一郎・辻野 彰(長崎大病院) ICM2020-55 LOIS2020-43 |
抄録 |
(和) |
著者らはこれまで,人型コミュニケーションロボットが一人暮らしの高齢者との自然会話を基に認知症診断を行い,認知症の疑いがあればSNSを介して離れて暮らす家族に通知する認知症早期発見システムを開発した.しかしながら認知症を診断するためには,「認知機能障害」と「生活機能障害」に関連する行動の変化を評価する必要があり,従来のシステムでは毎日の活動において認知欠損が自立を阻害する「生活機能障害」を把握することができなかった.そこで本研究では,「認知機能障害」と「生活機能障害」の双方を把握することを目的として高齢者宅にアンビエントセンサを設置し,さらにコミュニケーションロボットとウェアラブルデバイスを活用することで高齢者の宅内外の行動履歴を収集する機能を実装した.本システムを用いた大学病院での高齢者に対する評価実験により,実際の行動履歴と本システムで取得したデータから予測できる行動履歴を比較することで,本システムの有効性を明らかにした. |
(英) |
So far we have developed dementia diagnosis system in which humanoid communication robot diagnoses dementia based on natural conversation with elderly living alone, and notifies family using SNS if elderly are suspected of having dementia. However, in order to diagnose dementia, it is necessary to evaluate behavioral changes related to "Cognitive Function Impairment" and "Living Function Impairment". In the conventional system, it was not possible to grasp "Living Function Impairment" in which cognitive deficiency impedes independence in daily activities. Therefore, in this study, for the purpose of grasping both "cognitive dysfunction" and "living dysfunction", we implemented functions to collect the behavior history of elderly by using ambient sensors, communication robots, and wearable devices. In addition, the effectiveness of this system was clarified by comparing the actual behavior history with the behavior history that can be predicted from the data acquired by this system through evaluation experiment for elderly at university hospital using this system. |
キーワード |
(和) |
アンビエントセンサ / 認知症 / 認知機能障害 / 生活機能障害 / / / / |
(英) |
Ambient Sensor / Dementia / Cognitive Function Impairment / Living Function Impairment / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 324, LOIS2020-43, pp. 125-130, 2021年1月. |
資料番号 |
LOIS2020-43 |
発行日 |
2021-01-14 (ICM, LOIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ICM2020-55 LOIS2020-43 |
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