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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-01-22 15:35 ［ショートペーパー］画像認識による配電盤の配線状況判断に関する基礎検討 ○西本圭志・平間 毅（茨城県産技イノベーションセンター）  MVE2020-40 |
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| 抄録 | （和） | 製造業、特に配線作業の現場では作業者不足が課題であり，未経験者も配線ミスや作業漏れ等，誤作業を抑制する必要がある． 作業を常時監視し，配線ミスや作業漏れを検出，随時作業者へ提示を行う作業支援システムが必要となっている． システムの開発に際し，作業状態判断に画像認識処理を用いた場合，どの程度の精度にて作業状態判断が可能か基礎検討を行った． 結果，VGG11とadam,VGG16とMomentumの組合せが最も正解率が高く，98.66%の精度であった． |
| （英） | In the manufacturing industry, especially in the field of wiring work, the shortage of workers is an issue, and even beginner need to suppress erroneous work such as wiring mistakes and work omissions. There is a need for a work support system that constantly monitors work, detects wiring mistakes and work omissions, and presents them to workers as needed. When developing the system, we conducted a basic research on how accurate the work status can be recognized when image recognition processing is used to recognize the work status. As a result, the combination of VGG11 and adam, and VGG16 and Momentum had the highest accuracy rate, with an accuracy of 98.66%. |
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| キーワード | （和） | 機械学習 / ResNet / VGG / 配線作業 / 作業状態判断 / / / |
| （英） | Machine learning / ResNet / VGG / Wiring work / Work status recognition / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 319, MVE2020-40, pp. 45-46, 2021年1月. | |
| 資料番号 | MVE2020-40 | |
| 発行日 | 2021-01-14 (MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2020-40 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2021-01-21 - 2021-01-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | Sustainability のための CV・ VR 技術（VR学会SIG‐MR連催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2021-01-MVE-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像認識による配電盤の配線状況判断に関する基礎検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Basic examination about wiring status judgment of switchboard by image recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | ResNet / ResNet |
| キーワード(3)（和/英） | VGG / VGG |
| キーワード(4)（和/英） | 配線作業 / Wiring work |
| キーワード(5)（和/英） | 作業状態判断 / Work status recognition |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西本 圭志 / Keishi Nishimoto / ニシモト ケイシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 茨城県産業技術イノベーションセンター (略称： 茨城県産技イノベーションセンター) Industrial Technology Innovation Center Of Ibaraki Prefecture (略称： itic.pref.ibaraki.jp) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平間 毅 / Takeshi Hirama / ヒラマ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 茨城県産業技術イノベーションセンター (略称： 茨城県産技イノベーションセンター) Industrial Technology Innovation Center Of Ibaraki Prefecture (略称： itic.pref.ibaraki.jp) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-01-22 15:35:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2020-40 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.319 |
| ページ範囲 | pp.45-46 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2021-01-14 (MVE) |
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