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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-01-22 11:05 三角フィルタを用いた網目形状認識手法の提案 ○和田知也・世永宜之・今井哲郎・荒井研一・小林 透（長崎大）  ICM2020-54 LOIS2020-42 |
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| 抄録 | （和） | 養殖などで利用されている網の製作時には，熟練技術者が目視で監視を行い，異常があれば調整を行なっている．しかし，長時間監視による集中力低下などの問題によりロスが発生してしまっている．この問題を解決するために，ネットワークカメラによるデータの収集，収集したデータを用いた機械学習により，異常検知を可能にするシステムの製作を行っている．本研究では，異常箇所および張力異常糸を特定するための機械学習に用いる網目形状の特徴点を，三角フィルタを用いて検出する手法を提案する． |
| （英） | During the production of nets used in aquaculture, skilled technicians visually monitor the nets and adjust them if any abnormalities are found. However, due to problems such as loss of concentration caused by long hours of monitoring, some losses are incurred. In order to solve this problem, we are developing a system that can detect abnormalities by collecting data from network cameras and using machine learning to learn from the collected data. In this study, a triangular filter is used to detect the feature points of the mesh shape used for machine learning to identify the abnormal points and abnormal tension yarns. | |
| キーワード | （和） | 位置検出 / 異常検出 / フィルタ / 編網機 / / / / |
| （英） | Position detection / Anomaly detection / Digital filters / Net making machine / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 324, LOIS2020-42, pp. 119-124, 2021年1月. | |
| 資料番号 | LOIS2020-42 | |
| 発行日 | 2021-01-14 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2020-54 LOIS2020-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM LOIS |
| 開催期間 | 2021-01-21 - 2021-01-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術，オフィス情報システム，ビジネス管理，一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2021-01-ICM-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 三角フィルタを用いた網目形状認識手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Mesh Shape Recognition Method Using Triangular Filter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 位置検出 / Position detection |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検出 / Anomaly detection |
| キーワード(3)（和/英） | フィルタ / Digital filters |
| キーワード(4)（和/英） | 編網機 / Net making machine |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和田 知也 / Tomoya Wada / ワダ トモヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki City University (略称： Nagasaki City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 世永 宜之 / Nobuyuki Yonaga / ヨナガ ノブユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki City University (略称： Nagasaki City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今井 哲郎 / Tetsuo Imai / イマイ テツオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki City University (略称： Nagasaki City Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒井 研一 / Kenichi Arai / アライ ケンイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki City University (略称： Nagasaki City Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 透 / Toru Kobayashi / コバヤシ トオル |
| 第5著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki City University (略称： Nagasaki City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-01-22 11:05:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ICM2020-54, LOIS2020-42 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.323(ICM), no.324(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.119-124 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-01-14 (ICM, LOIS) |
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