講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-01-23 15:00
DNSトンネル検出研究のための評価データセットに係る考察 ○朝倉哲也・辰己丈夫(放送大) KBSE2020-32 |
抄録 |
(和) |
本研究では,DNSトンネル検出研究のための評価データセットに係る考察を行った.
本分野では,標準的な評価データセットが存在せず,統一見解的な評価が難しい状況がある.
特に,異常データには各研究で自前のデータセットが使われてきた状況が見受けられる.
そこで,異常データに係る文献レビューを行い,評価データを考察した.
特に,DNSクエリ内のドメイン名による既知,未知を問わないDNSトンネル検出研究に適した評価データを考察した.
あわせて,我々が検討したツールの提案を行った. |
(英) |
In this research, we considered of evaluation datasets for dns tunnel detection research.
In this field, there are not standard evaluation datasets, and it is difficult unified view of evaluation.
Especially, unique datasets have been used for anomalous data in each study.
Therefore, we reviewed abnormal datasets in Literatures, and considered of evaluation datasets.
Especially, we considered of known and unknown best evaluation datasets for DNS tunnel detection research by domain name in DNS query.
And, we propose our considered tool. |
キーワード |
(和) |
DNSトンネル / DNSトンネリング / ドメイン名 / 機械学習 / 教師なし学習 / / / |
(英) |
DNS Tunnel / DNS Tunneling / Domain Name / Machine learning / Unsupervised learning / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 334, KBSE2020-32, pp. 19-24, 2021年1月. |
資料番号 |
KBSE2020-32 |
発行日 |
2021-01-16 (KBSE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります. |
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KBSE2020-32 |