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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-01-26 10:00 周波数共用のための多腕バンディットアルゴリズムを用いたチャネル選択手法の検討 ○今中崇詞・太田真衣・太郎丸 真（福岡大）  SR2020-54 |
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| 抄録 | （和） | 現在，無線通信においてトラヒック量の増加に伴う周波数資源の逼迫が懸念され，限られた周波数帯（無線資源）を効率的に使う無線通信システムが求められている．無線資源を柔軟に利用するシステムとしてコグニティブ無線システムが最も有名であり，無線資源を効率的に利用するためには新たなチャネル選択法が必要である．本稿では，競合する端末数が多い場合，占有率が低いチャネルにアクセスが集中してしまうことをなるべく回避するため，送信パケット長に合うチャネルを選択する手法を提案した．強化学習を用い，送信後の空きリソース長が短いチャネルを選択することで効率的な周波数資源の利用を実現させる．シミュレーション結果により提案手法の有効性を確認した． |
| （英） | Recently, there is growing concern about scarcity of frequency resources due to the increase of traffic in wireless communications. A cognitive radio system has attracted attention since in effectively uses limited frequency resources. In order to realize the effective frequency use, a new channel selection method is needed. To share a spectrum with many terminals, it is expected that the channel with the lowest channel occupancy rate is accessed from many terminals. Therefore, we proposed new channel selection method that selects a channel according to a length of transmission packets. In the proposed method, a reinforcement learning is used to select the channel where the length of frequency resource after packet transmissions is short. The performances are evaluated by simulation. |
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| キーワード | （和） | コグニティブ無線 / チャネル選択 / 強化学習 / / / / / |
| （英） | Cognitive radio / Channel selection / Reinforcement learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 341, SR2020-54, pp. 39-44, 2021年1月. | |
| 資料番号 | SR2020-54 | |
| 発行日 | 2021-01-18 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2020-54 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2021-01-25 - 2021-01-26 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | コグニティブ無線，周波数共用，異種無線融合型ネットワーク，SDN，機械学習応用，一般 |
| テーマ（英） | Cognitive Radio, Spectrum Management, Heterogeneous Network, SDN, Machine Learning Application, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2021-01-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 周波数共用のための多腕バンディットアルゴリズムを用いたチャネル選択手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Channel Selection Method with Multi-Armed Bandit Algorithm for Spectrum Sharing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | コグニティブ無線 / Cognitive radio |
| キーワード(2)（和/英） | チャネル選択 / Channel selection |
| キーワード(3)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今中 崇詞 / Takashi Imanaka / |
| 第1著者 所属（和/英） | 福岡大学 (略称： 福岡大) Fukuoka University (略称： Fukuoka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太田 真衣 / Mai Ohta / |
| 第2著者 所属（和/英） | 福岡大学 (略称： 福岡大) Fukuoka University (略称： Fukuoka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太郎丸 真 / Makoto Taroumaru / |
| 第3著者 所属（和/英） | 福岡大学 (略称： 福岡大) Fukuoka University (略称： Fukuoka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-01-26 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2020-54 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.341 |
| ページ範囲 | pp.39-44 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-01-18 (SR) |
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