講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-01-27 13:55
色相環に基づく文章中の感情表現の彩色化 ○弓場邦哲・峯 恒憲(九大) AI2020-16 |
抄録 |
(和) |
Textのみで会話を行う際、字面のみでは感情の齟齬が生じることがある。そこで、感情を視覚化することで解決を試みた。その手法として、将来的にはChatbot等の内部感情値として使用することを想定してRGB値による感情の彩色という手法を用いた。その手始めとしてRGB値を[0,255]で表現できる白を除く7色にそれぞれ感情をあてはめることで色-感情モデルを作成し、双方向GRUとMLPやAttentionを組み合わせることで学習、精度計測を行った。結果として従来法には全体的精度は及ばないものの、局所的に優位性を持つモデルを作成できた。 |
(英) |
When having a conversation using only text, there is sometimes a discrepancy in emotions when using only the written word. Therefore, we tried to solve this problem by visualizing the emotions. To solve this problem, we used the method of coloring emotions by RGB values, assuming that it will be used as an internal emotion value for Chatbot in the future. As a start, we created a color-emotion model by assigning emotions to each of the seven colors except for white, which can be represented by RGB values of [0,255]. We then combined bidirectional GRU with MLP and Attention to learn and measure accuracy. As a result, although the overall accuracy was not as good as the conventional method, we were able to create a model with local superiority. |
キーワード |
(和) |
RGB / 感情学習 / GRU / MLP / / / / |
(英) |
RGB / Emotion Learning / GRU / MLP / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 344, AI2020-16, pp. 13-18, 2021年1月. |
資料番号 |
AI2020-16 |
発行日 |
2021-01-20 (AI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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