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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-01-29 14:00 エッジコンピューティングにおける高速なネットワーク共有と隔離 ○岡田和也・渡辺 龍・松中隆志（KDDI総合研究所）・窪田 歩（KDDI総合研究所/KDDI）  IA2020-32 |
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| 抄録 | （和） | エッジコンピューティングは，通信網でより利用者端末に近い場所でサービスを利用者に提供することにより，低遅延で大容量なサービスを実現できる． エッジコンピューティング基盤は，通信事業者の網内に設置し，その基盤をアプリケーション/サービス事業者に貸し出し供用することが想定されいてる．そのため，エッジの限られた計算機資源を異なる事業者間で安全に供用する仕組みが必要不可欠である． 本稿では，エッジコンピューティングのサービス提供時に必要となる計算資源の供用におけるセキュリティリスクを分析し，既存技術で分離・隔離できるかを検証する． また，高性能なネットワークサービスを提供するためのカーネルバイパス技術を利用する際に問題となるPCIデバイスの隔離の難しさを明らかにし，既存技術での対策を検討する. |
| （英） | Edge Computing provide low-latency and high-bandwidth services on edge of networks such as base stations or local data centers on mobile networks. Edge Computing platforms needs to host multiple services operated by different service providers, therefore, the platform must to isolate between the services for avoiding attacks and wasting resources. In this paper, we analyze security risks with resource sharing on edge computing platforms. As a result, we found difficulties for resource sharing with kernel bypassing networking technologies such as Intel Data Plane Development Kit (DPDK). We describe the problems and countermeasures based on existing networking and OS technologies. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 356, IA2020-32, pp. 9-14, 2021年1月. | |
| 資料番号 | IA2020-32 | |
| 発行日 | 2021-01-22 (IA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IA2020-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA |
| 開催期間 | 2021-01-29 - 2021-01-29 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | センサー ネットワーク, IoT, M2M, 一般 |
| テーマ（英） | Senser Network, IoT, M2M, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IA |
| 会議コード | 2021-01-IA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | エッジコンピューティングにおける高速なネットワーク共有と隔離 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | High-performance Network Sharing and Isolation on Edge Computing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / |
| キーワード(2)（和/英） | / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 和也 / Kazuya Okada / オカダ カズヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 龍 / Ryu Watanabe / ワタナベ リュウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松中 隆志 / Takashi Matsunaka / マツナカ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 窪田 歩 / Ayumu Kubota / クボタ アユム |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所/ KDDI 株式会社 (略称： KDDI総合研究所/KDDI) KDDI Research, Inc./KDDI CORPORATION (略称： KDDI Research/KDDI) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-01-29 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IA |
| 資料番号 | IA2020-32 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.356 |
| ページ範囲 | pp.9-14 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-01-22 (IA) |
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