講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-02-05 10:55
ランダムばらつきを考慮した電力サイドチャネルの学習によるハードウェアトロイ回路の検出手法 ○井上美智子・Riaz-Ul-Haque Mian(奈良先端大) DC2020-70 |
抄録 |
(和) |
サプライチェーンのグローバル化,複雑化により半導体集積回路へのハードウェアトロイ回路の混入が懸念されてる.
本稿では,サイドチャネル信号を学習し,ハードウェアトロイ回路検出に利用する手法を提案する.
ランダム製造ばらつきによる遅延のばらつきを考慮した電力モンテカルロシミュレーションにより遅延ばらつきによる動的電力ばらつきを学習し, ハードウェアトロイ回路混入による電力値異常を精度よく検出する手法を提案する. |
(英) |
Due to the globalization and complexity of the supply chain, there is a growing concern about the insertion of hardware Trojan circuits into semiconductor integrated circuits.
In this paper, we propose a method to detect hardware Trojan circuits by learning side-channel signals.
The method uses a power Monte Carlo simulation with random process variation annotated delay information.
We propose a method to learn the dynamic power variation due to delay variation and to detect
the abnormal power value caused by hardware Trojan circuits. |
キーワード |
(和) |
ハードウェアトロイ回路 / ランダム製造ばらつき / 電力解析 / 外れ値検知 / / / / |
(英) |
hardware Trojan circuit / random process variation / power analysis / outlier detection / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 358, DC2020-70, pp. 7-11, 2021年2月. |
資料番号 |
DC2020-70 |
発行日 |
2021-01-29 (DC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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DC2020-70 |