| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2021-02-12 10:15
エントロピーを代替データと金融データに適用することによるコロナウイルスが金融市場に与えた影響の分析 ○西川遥輔・早矢仕晃章(東大)・吉野貴晶・杉江利章・高野幸太・夷藤 翔・中田喜之(ニッセイアセットマネジメント)・大澤幸生(東大) AI2020-25 |
| 抄録 |
(和) |
金融市場の分析に代替データを用いて分析を多角的に行うことは投資家にとって重要である。本研究では代替データとして出来事の関連語のGoogleトレンドを用い、コロナウイルスおよびオリンピックに対する人々の関心が市場に与えた影響を分析した。結果、コロナウイルスに関連する言葉のGoogleトレンドとコロナウイルスに関連する株価データには共起性があることが示せた。また、代替データと金融データのグラフに対してGraph-Based Entropyを適用することで、コロナウイルスによって市場が大きく影響を受けた時点を検知できた。 |
| (英) |
It is important for investors to use alternative data to analyze financial markets to diversify their analysis. In this study, we used Google trends of words related to the event as alternative data to analyze the impact of people's interest in the coronavirus and the Olympics on the market. The results show that there is a co-occurrence between Google trends of words related to coronavirus and stock price data related to coronavirus. In addition, by applying Graph-Based Entropy to the graph of alternative data and financial data, we were able to detect the point in time when the market was significantly affected by COVID-19. |
| キーワード |
(和) |
Graph-Based Entropy / 代替データ / 市場分析 / / / / / |
| (英) |
Graph-Based Entropy / Alternative data / Market analysis / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 362, AI2020-25, pp. 18-23, 2021年2月. |
| 資料番号 |
AI2020-25 |
| 発行日 |
2021-02-05 (AI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AI2020-25 |