講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-02-18 17:20
フェイクニュースの早期自動検出に向けたニュース記事コメント生成モデルの提案 ○栁 裕太・折原良平・田原康之・清 雄一・大須賀昭彦(電通大) NLC2020-30 |
抄録 |
(和) |
悪意による虚偽の情報であるフェイクニュースが拡散され悪影響が広がっている. フェイクニュースに対し有識者の事実確認が行われているが,属人的で時間がかかり拡散防止に間に合わない. ディープニューラルネットワークによる自動検出も,精度を上げるためリツイート数やいいね,コメントを考慮するためには拡散を待つ必要がある. 本研究は早期検出と高精度の両立へ,記事に寄せられたコメントの生成で拡散後の状況を擬似的に作る. 提案手法は記事本文と少量の投稿済コメントより追加のコメントを生成し,真偽分類を行う. 英文記事とコメントのデータセットで実験した結果,生成コメント追加によって真偽分類モデルがより多くのフェイクニュースを検出した. |
(英) |
Recently, fake news makes wrong rumors on social networks. Automatic detection of fake news with social contexts(e.g. likes, retweets, replies) is a popular research topic. However, these are unavailable in the early stage. We propose a fake news detector by generating comments. The fake context generation is based on a fake news generator. This generates comments using a dataset with news articles and comments. We examined the performance of the model, to obtain the result that a generated comment help it detect more fake news than real comments only. It suggests our detector will be effective to spot fake news. |
キーワード |
(和) |
自然言語処理 / 文章生成 / マイクロブログ / フェイクニュース / / / / |
(英) |
Natural Language Processing / Generating Sentences / Microblog / Fake News / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 374, NLC2020-30, pp. 43-48, 2021年2月. |
資料番号 |
NLC2020-30 |
発行日 |
2021-02-11 (NLC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLC2020-30 |