研究会情報 |
研究会 |
SANE SAT |
開催期間 |
2021-02-18 - 2021-02-19 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
衛星応用技術及び一般 |
テーマ(英) |
Satellite technology, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SANE |
会議コード |
2021-02-SANE-SAT |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
敵対的生成ネットワークを用いた深層学習による地中レーダ画像からの誘電率差の小さい深部埋設物の検出 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Detection of Deeply Buried Objects with Small Dielectric Constant Difference from Ground Penetrating Radar Images Using Deep Learning with Adversarial Generative Networks |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
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キーワード(2)(和/英) |
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キーワード(3)(和/英) |
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キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
園田 潤 / Jun Sonoda / ソノダ ジュン |
第1著者 所属(和/英) |
仙台高等専門学校 (略称: 仙台高専)
National Institute of Technology, Sendai College (略称: NIT, Sendai) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
國岡 達也 / Tatsuya Kunioka / クニオカ タツヤ |
第2著者 所属(和/英) |
株式会社ミライト (略称: ミライト)
MIRAIT Corporation (略称: MIRAITO) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高橋 信 / Shin Takahashi / タカハシ シン |
第3著者 所属(和/英) |
株式会社ミライト (略称: ミライト)
MIRAIT Corporation (略称: MIRAITO) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大西 正浩 / Masahiro Onishi / オオニシ マサヒロ |
第4著者 所属(和/英) |
株式会社ミライト (略称: ミライト)
MIRAIT Corporation (略称: MIRAITO) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 所属(和/英) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 所属(和/英) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2021-02-18 10:35:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
SANE |
資料番号 |
SANE2020-60 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.371 |
ページ範囲 |
pp.13-18 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2021-02-11 (SANE) |