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講演抄録/キーワード
講演名 2021-02-19 10:45
深層学習による地震前兆時の電磁波異常伝搬の自動検出
小池広夢早木健人野口颯太帯刀遼平宮岸知喜藤井雅文富山大AP2020-122
抄録 (和) 近年,VHF帯の電磁波の異常伝搬現象が地震の発生と関連している可能性が報告されている.
本研究では,FMラジオ波の受信強度を継続的に観測し,地震に関連する可能性のある異常信号を学習データとして収集し,深層機械学習を用いて解析した.
必要となる学習データは,観測者の経験に基づく判断により,地震に関連すると推測される異常信号と地震に関連しないと推測される正常信号とに区別した.
そして,AlexNetを利用した深層学習により分類モデルを構築した.
これを基に観測信号について正常信号か異常信号かの自動判定が可能であることを示した.
さらに異常信号を検知した後に地震が発生している状況を確認した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 深層学習 / 電磁波異常 / 短期地震予測 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 373, AP2020-122, pp. 34-39, 2021年2月.
資料番号 AP2020-122 
発行日 2021-02-11 (AP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AP2020-122

研究会情報
研究会 AP  
開催期間 2021-02-18 - 2021-02-19 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 企業特集,一般 
テーマ(英) Industrial Session, Antennas and Propagation 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AP 
会議コード 2021-02-AP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 深層学習による地震前兆時の電磁波異常伝搬の自動検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Automatic Detection by Deep Learning for Electromagnetic Wave Anomaly Prior to Earthquakes 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(2)(和/英) 電磁波異常 /  
キーワード(3)(和/英) 短期地震予測 /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小池 広夢 / Hiromu Koike / コイケ ヒロム
第1著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
Toyama University (略称: Toyama Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 早木 健人 / Kento Hayaki / ハヤキ ケント
第2著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
Toyama University (略称: Toyama Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 野口 颯太 / Souta Noguchi / ノグチ ソウタ
第3著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
Toyama University (略称: Toyama Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 帯刀 遼平 / Ryouhei taito / タイト リョウヘイ
第4著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
Toyama University (略称: Toyama Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮岸 知喜 / Tomoki Miyagishi / トモキ ミヤギシ
第5著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
Toyama University (略称: Toyama Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤井 雅文 / Masafumi Fujii / フジイ マサフミ
第6著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
Toyama University (略称: Toyama Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-02-19 10:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 AP 
資料番号 AP2020-122 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.373 
ページ範囲 pp.34-39 
ページ数
発行日 2021-02-11 (AP) 


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