講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-02-19 10:45
深層学習による地震前兆時の電磁波異常伝搬の自動検出 ○小池広夢・早木健人・野口颯太・帯刀遼平・宮岸知喜・藤井雅文(富山大) AP2020-122 |
抄録 |
(和) |
近年,VHF帯の電磁波の異常伝搬現象が地震の発生と関連している可能性が報告されている.
本研究では,FMラジオ波の受信強度を継続的に観測し,地震に関連する可能性のある異常信号を学習データとして収集し,深層機械学習を用いて解析した.
必要となる学習データは,観測者の経験に基づく判断により,地震に関連すると推測される異常信号と地震に関連しないと推測される正常信号とに区別した.
そして,AlexNetを利用した深層学習により分類モデルを構築した.
これを基に観測信号について正常信号か異常信号かの自動判定が可能であることを示した.
さらに異常信号を検知した後に地震が発生している状況を確認した. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
深層学習 / 電磁波異常 / 短期地震予測 / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 373, AP2020-122, pp. 34-39, 2021年2月. |
資料番号 |
AP2020-122 |
発行日 |
2021-02-11 (AP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AP2020-122 |