講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-02-22 13:40
微小表情を考慮した顔表情に基づく映像授業理解度の評価 ○小関虎太朗・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦(電通大) AI2020-45 |
抄録 |
(和) |
近年,インターネットを通じて講師と生徒が対面しない授業形態が様々なところで増えてきている.しかし,このような授業形態は対面授業と比較して生徒の反応を得づらいといったデメリットが存在する.そこで,本研究では受講者の表情に注目して映像授業受講者の表情データを利用した映像授業の理解度推定を目指し,顔表情と理解度との結びつきを明らかにすることを目的とする.また,本研究の特徴として通常の表情に対して表出時間や表情変化の幅が微小である微小表情を考慮することが挙げられる.評価には理解度について記録しながら受講してもらった授業受講中の顔映像データと感情分析を用いた理解度の推測との再現率,適合率及びF値を用いた.その結果として微小表情を考慮することで識別精度が向上することを確認できた. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
映像授業 / 表情認識 / 微小表情 / 深層学習 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 379, AI2020-45, pp. 36-41, 2021年2月. |
資料番号 |
AI2020-45 |
発行日 |
2021-02-15 (AI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AI2020-45 |
研究会情報 |
研究会 |
AI |
開催期間 |
2021-02-22 - 2021-02-22 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
テーマ(英) |
Web/IoT Intelligence, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AI |
会議コード |
2021-02-AI |
本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
タイトル(和) |
微小表情を考慮した顔表情に基づく映像授業理解度の評価 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
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サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
映像授業 / |
キーワード(2)(和/英) |
表情認識 / |
キーワード(3)(和/英) |
微小表情 / |
キーワード(4)(和/英) |
深層学習 / |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小関 虎太朗 / / コセキ コタロウ |
第1著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
清 雄一 / / セイ ユウイチ |
第2著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
(略称: ) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田原 康之 / / タハラ ヤスユキ |
第3著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大須賀 昭彦 / / オオスガ アキヒコ |
第4著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2021-02-22 13:40:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
AI |
資料番号 |
AI2020-45 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.379 |
ページ範囲 |
pp.36-41 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2021-02-15 (AI) |
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