講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-02-22 15:20
コロトコフ音解析による疾患情報検出に関する研究 ~ 波形の信号処理、統計処理による分析結果例 ~ ○高木 均・杉本恒美・佐野元昭・片山富美代(桐蔭横浜大) US2020-71 |
抄録 |
(和) |
血圧計測に利用されるコロトコフ音(以下K音)の波形から、健康状態の把握もしくは虚血性心疾患などの疾患情報の検出ができるかどうかの検討を行っている。近隣の健康福祉施設の協力により得られた過去10年にわたる数百人分のK音データを用いて、信号処理と統計処理を行い分析中である。波形は多くの情報を含むが、今回は現時点で見えてきた例について紹介する。 |
(英) |
The aim of this study is to detect diseases, such as coronary artery disease (CAD), whose symptoms may manifest as abnormalities in Korotkoff sounds (hereinafter referred to as K-sounds),sounds that are used to determine blood pressures. Toin University of Yokohama has recorded K-sounds from hundreds of elderly people at a nearby health and welfare facility for over 10 years. A study employing signal processing and statistical analysis on these data has been ongoing. The sounds appear to contain a wide range of disease-related information. This report offers some of the findings to date and discusses future prospects of this study. |
キーワード |
(和) |
コロトコフ音 / 疾患情報 / 信号処理 / 統計処理 / / / / |
(英) |
Korotkoff sounds / disease-related information / signal processing / statistical analysis / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 377, US2020-71, pp. 23-28, 2021年2月. |
資料番号 |
US2020-71 |
発行日 |
2021-02-15 (US) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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US2020-71 |