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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-02-22 13:20 アニメキャラクター風イラストの全身画像生成手法の提案 ○小笠原 渚・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大）  AI2020-44 |
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| 抄録 | （和） | 近年，広告やゲームなど幅広い場面でアニメキャラクター風の全身イラストが使用されているが，一般的に高価な値段で扱われるため，入手は困難である．これまでに，GAN(GenerativeAdversarialNetwork) と呼ばれる手法を用いた顔領域のイラストの自動生成に関する研究が行われたが，全身を対象にした研究は少なく，顔領域のみの生成に比べて複雑でノイズが含まれることが多い．そこで，本研究では，StyleGAN にキーポイント画像を構造条件として入力することで，生成されるイラスト画像のポーズを指定できる全身画像生成手法を提案する．実写画像から抽出したキーポイント画像と実写画像をイラスト風に変換した画像をデータセットとして用いることで，キーポイント画像とイラスト画像のペアを作成し，データセットとした．構造条件の入力の有無による精度の違いと，構造条件を入力するGANによる精度の違いを検証し，構造条件を入力することによって精度が向上するという結果が得られた． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | GAN / 画像生成 / イラスト / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 379, AI2020-44, pp. 30-35, 2021年2月. | |
| 資料番号 | AI2020-44 | |
| 発行日 | 2021-02-15 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2020-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2021-02-22 - 2021-02-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | Web/IoT Intelligence, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2021-02-AI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | アニメキャラクター風イラストの全身画像生成手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | GAN / |
| キーワード(2)（和/英） | 画像生成 / |
| キーワード(3)（和/英） | イラスト / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小笠原 渚 / / オガサワラ ナギサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清 雄一 / / セイ ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田原 康之 / / タハラ ヤスユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大須賀 昭彦 / / オオスガ アキヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-02-22 13:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2020-44 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.379 |
| ページ範囲 | pp.30-35 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-15 (AI) |
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