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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-02-22 16:00 遮蔽影を考慮した顔画像の逆レンダリング手法の提案 ○本田 爽・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大）  AI2020-51 |
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| 抄録 | （和） | 近年，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の発展に伴って，画像からアルベドや深度・法線，照明などを推定する逆レンダリングという分野が注目されている． 一般に，CNNを用いた逆レンダリングを教師なしで行う場合，推定した情報からレンダリングした画像と元の画像との誤差を目的関数にすることになるが，このときレンダリングにはランバート反射などの単純な反射モデルが仮定される事が多い． 本研究ではランバート反射に加えて，遮蔽によってできる影を考慮したレンダリングを行うことで逆レンダリングの性能向上を図った． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 逆レンダリング / 遮蔽影 / GAN / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 379, AI2020-51, pp. 71-75, 2021年2月. | |
| 資料番号 | AI2020-51 | |
| 発行日 | 2021-02-15 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2020-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2021-02-22 - 2021-02-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | Web/IoT Intelligence, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2021-02-AI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 遮蔽影を考慮した顔画像の逆レンダリング手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 逆レンダリング / |
| キーワード(2)（和/英） | 遮蔽影 / |
| キーワード(3)（和/英） | GAN / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本田 爽 / / ホンダ ソウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清 雄一 / / セイ ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田原 康之 / / タハラ ヤスユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大須賀 昭彦 / / オオスガ アキヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-02-22 16:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2020-51 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.379 |
| ページ範囲 | pp.71-75 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-02-15 (AI) |
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