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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-01 11:35 内視鏡所見作成支援に向けた音声入力と動画解析による処置検出の検討 ○瀧上千尋・藤江 舞（千葉大）・吉村裕一郎（富山大）・中口俊哉（千葉大）  IMQ2020-12 IE2020-52 MVE2020-44 |
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| 抄録 | （和） | 内視鏡検査の記録である所見は，現状では主として，検査後に手入力により作成されており，記載内容が医師の記憶に依存することや，検査後の作業時間が負担となっている．本研究では，検査の所見を音声入力と動画解析を組み合わせて作成することで，所見作成を効率化し，記載漏れ防止に向けたシステムの構築を目的とする．音声入力では，認識の円滑化と高精度な項目選択を実現するため入力項目を短い単語に置換えた認識を検討，最適な認識単語を決定した．動画解析では，診療点数申告や医療安全の観点から重要な処置に着目し，色特徴量や局所特徴量を用いて機械学習による色素剤や狭帯域光の使用と生検の検出を行い，処置自動記録の可能性が示唆された． |
| （英） | Currently, endoscopy findings are mainly recorded by manual entry after the examination, which is burdensome due to the dependence on the physician's memory and the time required after the examination. We aim to develop a system that combines voice input and video analysis of examination findings to streamline the creation of findings and prevent omissions. For achieve smooth recognition and highly accurate item selection, we examined the recognition of input items by replacing them with short words and determined the optimal recognition words. In the video analysis, we detected the use of dyes and narrow-band light and biopsies by machine learning, suggesting the possibility of automatic recording of procedures. | |
| キーワード | （和） | 音声入力 / 内視鏡動画解析 / 機械学習 / Support Vector Machine / / / / |
| （英） | Voice recognition / Endoscopic video analysis / Machine learning / Support Vector Machine / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 389, IMQ2020-12, pp. 13-16, 2021年3月. | |
| 資料番号 | IMQ2020-12 | |
| 発行日 | 2021-02-22 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2020-12 IE2020-52 MVE2020-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE IMQ IE CQ |
| 開催期間 | 2021-03-01 - 2021-03-03 |
| 開催地（和） | オンライン開催（崇城大学から変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2021-03-MVE-IMQ-IE-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 内視鏡所見作成支援に向けた音声入力と動画解析による処置検出の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Examination of voice input and treatment detection by video analysis for endoscopic findings creation support |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声入力 / Voice recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 内視鏡動画解析 / Endoscopic video analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | Support Vector Machine / Support Vector Machine |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀧上 千尋 / Chihiro Takigami / タキガミ チヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤江 舞 / Mai Fujie / フジエ マイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学医学部附属病院臨床工学センター (略称： 千葉大) Chiba University of Clinical Engineering Center, Faculty of Medicine Hospital (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉村 裕一郎 / Yuichiro Yoshimura / ヨシムラ ユウイチロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山大学附属病院 医療AI開発室 (略称： 富山大) Toyama University Hospital Medical AI Development Office (略称： Toyama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中口 俊哉 / Toshiya Nakaguchi / ナカグチ トシヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学フロンティア医工学センター (略称： 千葉大) Chiba University Frontier Medical Engineering Center (略称： Chiba Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-01 11:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2020-12, IE2020-52, MVE2020-44 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.389(IMQ), no.390(IE), no.391(MVE) |
| ページ範囲 | pp.13-16 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-02-22 (IMQ, IE, MVE) |
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