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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-01 16:05 ディープラーニングを用いた料理画像から味の予測システム ○吉岡明信・陳 キュウ（工学院大）  IMQ2020-17 IE2020-57 MVE2020-49 |
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| 抄録 | （和） | 近年，ソーシャルメディア等には大量の料理画像が掲載され，人々の生活に身近な存在になっている．しかし，自分が知らない料理の画像を見るだけではその料理がどんな味か推測することは難しい．そこで，本研究ではディープラーニングの手法を取り入れ，料理画像から食味を予測するシステムを考案した．料理の画像から料理の食材とレシピを推定する料理画像識別器と，料理レシピと味を表す単語のコサイン類似度から味を予測する味識別器を組み合わせることで，料理画像から味を推定することが実現できた． |
| （英） | In recent years, a large amount of food images have been uploaded on social media, etc., which have been closed related to people's lives. However, it is difficult to guess the taste just by looking at cooking images that you do not know. Therefore, we adopt a deep learning method and propose a system to predict the taste from cooking images. The cooking image classifier estimates the ingredients and recipes of the dishes based on the cooking images, while the taste classifier predicts the taste based on the cooking recipes and the cosine similarity of words representing taste. By combining the above two types of classifiers, the taste prediction from cooking images is achieved. | |
| キーワード | （和） | ディープラーニング / 料理画像 / 味の予測 / Word2vec / / / / |
| （英） | Deep Learning / Cooking Image / Taste Prediction / Word2vec / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 390, IE2020-57, pp. 34-39, 2021年3月. | |
| 資料番号 | IE2020-57 | |
| 発行日 | 2021-02-22 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2020-17 IE2020-57 MVE2020-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE IMQ IE CQ |
| 開催期間 | 2021-03-01 - 2021-03-03 |
| 開催地（和） | オンライン開催（崇城大学から変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2021-03-MVE-IMQ-IE-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ディープラーニングを用いた料理画像から味の予測システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Taste Prediction System from Cooking Images Using Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ディープラーニング / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 料理画像 / Cooking Image |
| キーワード(3)（和/英） | 味の予測 / Taste Prediction |
| キーワード(4)（和/英） | Word2vec / Word2vec |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉岡 明信 / Akinobu Yoshioka / ヨシオカ アキノブ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 キュウ / Qiu Chen / チン キュウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： kogakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-01 16:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2020-17, IE2020-57, MVE2020-49 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.389(IMQ), no.390(IE), no.391(MVE) |
| ページ範囲 | pp.34-39 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-22 (IMQ, IE, MVE) |
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