講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-02 14:30
[ポスター講演]スパースモデリングによる無線チャネル同定 ○武山尚生・三次 仁(慶大) SeMI2020-66 |
抄録 |
(和) |
適応フィルタによる無線チャネル同定では,スパースモデリングを用いた手法としてこれまでLasso, Group Lasso, SCADに基づく適応アルゴリズムが提案されてきた.しかし,これらの適応アルゴリズムによる無線チャネル同定では,フィルタ係数のグループ性に基づく正則化とフィルタ係数の正確な推定を同時に行うことが出来ない問題があった.本研究では,Group SCADに基づくフィルタの適応アルゴリズムの提案する.この適応アルゴリズムは,従来手法であるGroup Lassoが持つフィルタ係数を縮小推定する性質を,SCADで用いられる非凸関数の正則化項を用いて補正することで,グループごとのスパース性に基づいたフィルタ係数の高精度な推定を可能にする.本報告は,提案手法を収束性とフィルタ係数の特定の面からシミュレーションにより検証した結果について述べる. |
(英) |
In wireless channel characterization using adaptive filters, adaptive algorithms based on Lasso, Group Lasso, and SCAD have been proposed as methods using sparse modeling. However, wireless channel characterization using these adaptive algorithms cannot simultaneously regularize the filter coefficients based on their group sparsity and accurately estimate the filter coefficients. This paper proposes an adaptive filter algorithm based on Group SCAD. This adaptive algorithm improves the conventional method based on Group Lasso by using the regularization term of the non-convex function used in SCAD, which enables highly accurate estimation of filter coefficients based on group sparsity. In this report, the proposal is evaluated in terms of converging speed and the accuracy to reconstruct the filter parameter with numerical simulation. |
キーワード |
(和) |
適応フィルタ / システム同定 / スパースモデリング / / / / / |
(英) |
Adaptive Filter / System Characterization / Sparse Modeling / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 382, SeMI2020-66, pp. 47-56, 2021年3月. |
資料番号 |
SeMI2020-66 |
発行日 |
2021-02-22 (SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SeMI2020-66 |
研究会情報 |
研究会 |
SeMI IPSJ-MBL IPSJ-UBI |
開催期間 |
2021-03-01 - 2021-03-02 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
一般, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング |
テーマ(英) |
Mobile Computing, Ubiquitous Computing, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SeMI |
会議コード |
2021-03-SeMI-MBL-UBI |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
スパースモデリングによる無線チャネル同定 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Wireless channel characterization with sparse modeling |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
適応フィルタ / Adaptive Filter |
キーワード(2)(和/英) |
システム同定 / System Characterization |
キーワード(3)(和/英) |
スパースモデリング / Sparse Modeling |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
武山 尚生 / Naota Takeyama / タケヤマ ナオタ |
第1著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
三次 仁 / Jin Mitsugi / ミツギ ジン |
第2著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2021-03-02 14:30:00 |
発表時間 |
60分 |
申込先研究会 |
SeMI |
資料番号 |
SeMI2020-66 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.382 |
ページ範囲 |
pp.47-56 |
ページ数 |
10 |
発行日 |
2021-02-22 (SeMI) |
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