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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-02 15:30 角膜表面反射画像からのシーン識別 ○大嶋佑紀・前田響介・枝本祐典・中澤篤志（京大）  BioX2020-48 CNR2020-21 |
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| 抄録 | （和） | 人の目の角膜は周囲の光を反射するため，顔画像から環境情報が取得できる．近年カメラの精度向上に伴い，被写体の周囲の人物や撮影場所が特定されるというプライバシー問題が発生している．本研究では，角膜表面反射画像のセキュリティリスクを調査した．まず，シーンと角膜表面反射画像のペアからなるデータセットを作成した．そして，Siamese-NetworkやAFD-NetによるCNNベースの画像記述子と，VLADやNetVLADによる画像全体の特徴集約を組み合わせた複数のシーン識別アルゴリズムを開発し比較した結果，AFD-Net+VLADが上位5件の検索で最も高い73.08%の正答率を出した．この結果から，顔写真から撮影された場所が推定される可能があることがわかる． |
| （英） | The cornea in the human eye reflects incoming environmental light, which means we can obtain information about the surrounding environment from the corneal reflection in facial images. In recent years, as the quality of consumer cameras increases, this has caused privacy concerns in terms of identifying the people around the subject or where the photo is taken. This paper investigates the security risk of eye corneal reflection images: specifically, visual place recognition from eye reflection images. First, we constructed two datasets containing pairs of scene and corneal reflection images. We developed several visual place recognition algorithms, including CNN-based image descriptors featuring a naive Siamese network and AFD-Net combined with entire image feature representations including VLAD and NetVLAD, and compared the results. We found that AFD-Net+VLAD performed the best and was able to accurately determine the scene in 73.08% of the top-five candidate scenes. These results demonstrate the potential to estimate the location at which a facial picture was taken. | |
| キーワード | （和） | 角膜表面反射 / コンピュータビジョン / 深層学習 / 画像認識 / バイオメトリクス / プライバシー / セキュリティー / |
| （英） | Corneal Reflection / Computer Vision / Deep Learning / Image Recognition / Biometrics / Privacy / Security / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 393, BioX2020-48, pp. 44-49, 2021年3月. | |
| 資料番号 | BioX2020-48 | |
| 発行日 | 2021-02-23 (BioX, CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2020-48 CNR2020-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX CNR |
| 開催期間 | 2021-03-02 - 2021-03-02 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | アイデンティティとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2021-03-BioX-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 角膜表面反射画像からのシーン識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Visual place recognition from eye reflection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 角膜表面反射 / Corneal Reflection |
| キーワード(2)（和/英） | コンピュータビジョン / Computer Vision |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 画像認識 / Image Recognition |
| キーワード(5)（和/英） | バイオメトリクス / Biometrics |
| キーワード(6)（和/英） | プライバシー / Privacy |
| キーワード(7)（和/英） | セキュリティー / Security |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大嶋 佑紀 / Yuki Ohshima / オオシマ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前田 響介 / Kyosuke Maeda / マエダ キョウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 枝本 祐典 / Yusuke Edamoto / エダモト ユウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中澤 篤志 / Atsushi Nakazawa / ナカザワ アツシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-02 15:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2020-48, CNR2020-21 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.393(BioX), no.394(CNR) |
| ページ範囲 | pp.44-49 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-23 (BioX, CNR) |
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