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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-02 14:50 TVAEを用いた自己教師あり学習による顔画像識別システム ○萩尾勇太・金子 豊・星 祐太・上村真利奈・村崎康博・山本正男（NHK）  BioX2020-46 CNR2020-19 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，家庭内で利用されるIoTデバイスやコミュニケーションロボットに搭載することを目的とし，人手による訓練データのラベル付けが不要な自己教師あり学習による顔画像識別システムを提案する．提案システムは，デバイスに搭載したカメラで周囲を撮影し，同一人物の顔画像2枚と異なる人物の顔画像1枚から構成されるTriplet形式の教師データを自動構築する．そして，TVAE (Triplet-based Variational Autoencoder)を用いて構成された顔画像識別器を，構築した教師データを使って学習させる．我々の開発したコミュニケーションロボットに搭載したカメラアレイを用いた実験結果から，提案する教師データの自動構築手法は，構築したTripletデータの約98%が同一人物2枚と異なる人物1枚の顔画像から構成される正しい形式のデータであった．また，構築した教師データで学習したTVAEによる人物識別では，4名の顔画像を94.2%，6名の顔画像を95.2%の精度で識別できることを確認した． |
| （英） | In this paper, we propose a face image identification system based on self-supervised learning for IoT devices and companion robots used in the home. Our system automatically constructs a triplet-based training dataset, which consists of two face images of the same person and one face image of a different person. In addition, a face image discriminator based on Triplet-based Variational Autoencoder is trained using the constructed dataset. Experimental results show that our system could automatically construct a training data, and about 98% of the constructed data was in the correct format, consisting of two face images of the same person and one face image of a different person. We also confirmed that our system could identify four face images with 94.2% accuracy and six face images with 95.2% accuracy, by training the constructed dataset. | |
| キーワード | （和） | 顔識別 / 自己教師あり学習 / 変分オートエンコーダー / IoT / コミュニケーションロボット / / / |
| （英） | Face Identification / Self-Supervised Learning / Variational Autoencoder / Internet of Things / Companion Robots / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 394, CNR2020-19, pp. 32-37, 2021年3月. | |
| 資料番号 | CNR2020-19 | |
| 発行日 | 2021-02-23 (BioX, CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2020-46 CNR2020-19 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX CNR |
| 開催期間 | 2021-03-02 - 2021-03-02 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | アイデンティティとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CNR |
| 会議コード | 2021-03-BioX-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | TVAEを用いた自己教師あり学習による顔画像識別システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Face Identification System Based on Self-Supervised Learning Using Triplet-based Variational Autoencoder |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔識別 / Face Identification |
| キーワード(2)（和/英） | 自己教師あり学習 / Self-Supervised Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 変分オートエンコーダー / Variational Autoencoder |
| キーワード(4)（和/英） | IoT / Internet of Things |
| キーワード(5)（和/英） | コミュニケーションロボット / Companion Robots |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 萩尾 勇太 / Yuta Hagio / ハギオ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金子 豊 / Yutaka Kaneko / カネコ ユタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星 祐太 / Yuta Hoshi / ホシ ユウタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上村 真利奈 / Marina Kamimura / カミムラ マリナ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村崎 康博 / Yasuhiro Murasaki / ムラサキ ヤスヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 正男 / Masao Yamatomo / ヤマモト マサオ |
| 第6著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-02 14:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CNR |
| 資料番号 | BioX2020-46, CNR2020-19 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.393(BioX), no.394(CNR) |
| ページ範囲 | pp.32-37 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-23 (BioX, CNR) |
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