講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-02 11:15
人工知能による学際統合 ~ 分野科学の課題 ~ ○得丸久文(著述業) IBISML2020-37 |
抄録 |
(和) |
人類共有知を発展させるための学際統合する時代を迎えている.専門分野科学の研究成果を吟味して,共有知ゲノムをつくり,人類共有知を再生的に学習するため人工知能を利用した学際統合の手法を提案する. |
(英) |
It is time to integrate interdisciplinary sciences to develop Collective Human Intelligence. Research results of discipline sciences should be investigated and transformed into collective intelligence genome, so that one should be able to learn collective human intelligence in regenerative manner with the help of Artificial Intelligence. |
キーワード |
(和) |
デジタル進化 / 言語的人類 / 人類共有知 / 知識再生型学習 / 独学 / 脊髄反射回路 / 知的ゲノム / ひらめき |
(英) |
Digital Evolution / Linguistic Human / Collective Human Intelligence / Regenerative Knowledge Learning / Self Learning / Spinal Sign Reflex / Intellectual Genome / Inspiration |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 395, IBISML2020-37, pp. 24-29, 2021年3月. |
資料番号 |
IBISML2020-37 |
発行日 |
2021-02-23 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IBISML2020-37 |
研究会情報 |
研究会 |
IBISML |
開催期間 |
2021-03-02 - 2021-03-04 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
機械学習に関するオーガナイズドセッションおよび一般 |
テーマ(英) |
Organized and general sessions on machine learning |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IBISML |
会議コード |
2021-03-IBISML |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
人工知能による学際統合 |
サブタイトル(和) |
分野科学の課題 |
タイトル(英) |
Interdisciplinary Integration by Artificial Intelligence |
サブタイトル(英) |
Tasks of Discipline Science |
キーワード(1)(和/英) |
デジタル進化 / Digital Evolution |
キーワード(2)(和/英) |
言語的人類 / Linguistic Human |
キーワード(3)(和/英) |
人類共有知 / Collective Human Intelligence |
キーワード(4)(和/英) |
知識再生型学習 / Regenerative Knowledge Learning |
キーワード(5)(和/英) |
独学 / Self Learning |
キーワード(6)(和/英) |
脊髄反射回路 / Spinal Sign Reflex |
キーワード(7)(和/英) |
知的ゲノム / Intellectual Genome |
キーワード(8)(和/英) |
ひらめき / Inspiration |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
得丸 久文 / Kumon Tokumaru / トクマル クモン |
第1著者 所属(和/英) |
著述業 (略称: 著述業)
Writer (略称: Writer) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2021-03-02 11:15:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
IBISML |
資料番号 |
IBISML2020-37 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.395 |
ページ範囲 |
pp.24-29 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2021-02-23 (IBISML) |