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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-02 13:45
[招待講演]大型計算機を用いた機械学習による人物動画像解析と産業応用
西川由理産総研/パナソニックIBISML2020-39
抄録 (和) 映像から人物の動線や行動を解析する技術は,深層学習ベースの手法により性能が向上し多くの産業応用が期待される一方,求められる計算能力も増加傾向にある.そこで我々は大型計算機を用いた映像解析アプリケーションの開発とその産業応用を進めている.本発表では,産総研のAI橋渡しクラウド(ABCI)を用いて我々が取り組んできた分散深層学習の応用事例,具体的には画像検出YOLOや行動検出SlowFastの学習高速化による人流解析アプリケーション開発,CycleGANを用いた人物検出用の学習データ拡張の効率化に関する事例を中心に紹介する. 
(英)
キーワード (和) 大型計算機 / 分散深層学習 / 人流解析 / 産業応用 / / / /  
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文献情報 信学技報, vol. 120, no. 395, IBISML2020-39, pp. 31-31, 2021年3月.
資料番号 IBISML2020-39 
発行日 2021-02-23 (IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2020-39

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2021-03-02 - 2021-03-04 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 機械学習に関するオーガナイズドセッションおよび一般 
テーマ(英) Organized and general sessions on machine learning 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2021-03-IBISML 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 大型計算機を用いた機械学習による人物動画像解析と産業応用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 大型計算機 /  
キーワード(2)(和/英) 分散深層学習 /  
キーワード(3)(和/英) 人流解析 /  
キーワード(4)(和/英) 産業応用 /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 西川 由理 / /
第1著者 所属(和/英) 国立研究開発法人 産業技術総合研究所/パナソニック (略称: 産総研/パナソニック)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-03-02 13:45:00 
発表時間 40分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2020-39 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.395 
ページ範囲 p.31 
ページ数
発行日 2021-02-23 (IBISML) 


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