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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-02 14:05 Voice Assistant アプリの対話型解析システムの開発 ○刀塚敦子（早大）・飯島 涼（早大/NICT）・渡邉卓弥・秋山満昭（NTT）・酒井哲也（早大）・森 達哉（早大/NICT）  ICSS2020-48 |
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| 抄録 | （和） | Voice Assistant サービスでは，公式もしくはサードパーティ製のVoice Assistant アプリ（以下VAアプリ）が提供されている．VAアプリはクラウドで動作するため，一般にその挙動は不透明である．また，既存の解析手法である静的解析や動的解析を実施することが難しく，VAアプリを解析するためのツールが不足している．VAアプリの挙動が不透明な状況では，ユーザに予期せぬプライバシーリスクをもたらす可能性がある．本研究は，Voice Assistantの挙動解析を自動化することを目的として，VAアプリの対話型解析システムを開発する．本システムでは，自然言語処理によるVAアプリのレスポンス解析により，VAアプリとの対話を行う．過去の解析情報をツリー構造として保持することにより，VAアプリの網羅的な調査が可能となる．本システムを Google Assistant を対象に実装し，VAアプリの調査を実施した．この結果，対話中に提示されるURLによってユーザを容易にトラッキングできる可能性，及びGoogleが提示するポリシーを満たさないアプリの存在を明らかにした．またそのような実態を踏まえて，Voice Assistant プラットフォーマが実現するべき理想的なインタフェースについて議論する． |
| （英） | In Voice Assistant Services, official or third-party Voice Assistant Apps (VA apps) are provided. Since a VA app works as a cloud service, most of the app's behavior lacks transparency. In addition, it is difficult to perform static and dynamic analysis, and there is a lack of tools for analyzing VA apps. The current situation where the actual condition of the VA app is not fully understood could lead to unexpected privacy risks. In this research, we have developed an interactive analysis system for Google Assistant which is a typical example of Voice Assistants. In this system, the interaction with the VA app is carried out by analyzing natural language responses. It is possible to comprehensively investigate the VA app by holding the past analysis information as a tree structure. As a result of the investigation by this system, we found that users can be easily tracked by the URL presented during the interaction and there are VA apps that do not meet the policy presented by Google. Finally, we discuss the ideal approaches that Voice Assistant platformers should take. | |
| キーワード | （和） | Voice Assistant / クラウドアプリ / プライバシー / / / / / |
| （英） | Voice Assistant / Cloud App / Privacy / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 384, ICSS2020-48, pp. 132-137, 2021年3月. | |
| 資料番号 | ICSS2020-48 | |
| 発行日 | 2021-02-22 (ICSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICSS2020-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICSS IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2021-03-01 - 2021-03-02 |
| 開催地（和） | オンライン開催（ハイブリッド開催から変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | セキュリティ、トラスト、一般 |
| テーマ（英） | Security, Trust, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICSS |
| 会議コード | 2021-03-ICSS-SPT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Voice Assistant アプリの対話型解析システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Developing an Interactive Analysis System for Voice Assistant Apps |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Voice Assistant / Voice Assistant |
| キーワード(2)（和/英） | クラウドアプリ / Cloud App |
| キーワード(3)（和/英） | プライバシー / Privacy |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 刀塚 敦子 / Atsuko Natatsuka / ナタツカ アツコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯島 涼 / Ryo Iijima / イイジマ リョウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学/情報通信研究機構 (略称： 早大/NICT) Waseda University/National Institute of Information and Communications Technology (略称： Waseda Univ./NICT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邉 卓弥 / Takuya Watanabe / ワタナベ タクヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | NTTセキュアプラットフォーム研究所 (略称： NTT) NTT Secure Platform Laboratories (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋山 満昭 / Mitsuaki Akiyama / アキヤマ ミツアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | NTTセキュアプラットフォーム研究所 (略称： NTT) NTT Secure Platform Laboratories (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 酒井 哲也 / Tetsuya Sakai / サカイ テツヤ |
| 第5著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 達哉 / Tatsuya Mori / モリ タツヤ |
| 第6著者 所属（和/英） | 早稲田大学/情報通信研究機構 (略称： 早大/NICT) Waseda University/National Institute of Information and Communications Technology (略称： Waseda Univ./NICT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-02 14:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICSS |
| 資料番号 | ICSS2020-48 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.384 |
| ページ範囲 | pp.132-137 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-22 (ICSS) |
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