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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-02 10:25 パラメトリック計画法を用いた凸クラスタリングのための選択的推論 ○大森夢拓・稲津 佑（名工大）・竹内一郎（名工大/理研）  IBISML2020-35 |
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| 抄録 | （和） | 伝統的な統計的推測では仮説があらかじめ定まっていることを想定しており，データ分析によって選択されたデータ駆動仮説の統計的推測にはそのまま用いることができない．データ駆動仮説の統計的推測法として，近年，選択的推論と呼ばれるアプローチが注目されている．本発表では，凸クラスタリング結果の統計的推測を行うため，パラメトリック計画法を用いた選択的推論法を提案する．人工データ実験を通して，任意の有意水準に対する偽陽性率の制御が可能となることを示すとともに，多面体アプローチによる従来の選択的推論法に比べて提案法は検出力が高いことを示す． |
| （英） | Traditional statistical inference assumes that the hypothesis is predetermined and cannot be used as is for statistical inference of the data-driven hypothesis selected by data analysis. In recent years, an approach called Selective Inference has attracted attention as a statistical inference method for data-driven hypotheses. In this study, we propose a selective inference method using parametric programming for convex clustering. Through artificial data experiments，we show that it is possible to control the false positive rate at any significance level, and that the proposed method is more powerful than the conventional selective inference method using the polyhedral approach. | |
| キーワード | （和） | 選択的推論 / 凸クラスタリング / パラメトリック計画法 / / / / / |
| （英） | Selective Inference / Convex Clustering / Parametric Programming / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 395, IBISML2020-35, pp. 9-15, 2021年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2020-35 | |
| 発行日 | 2021-02-23 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2020-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2021-03-02 - 2021-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習に関するオーガナイズドセッションおよび一般 |
| テーマ（英） | Organized and general sessions on machine learning |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2021-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | パラメトリック計画法を用いた凸クラスタリングのための選択的推論 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Selective Inference for Convex Clustering Using Parametric Programming |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 選択的推論 / Selective Inference |
| キーワード(2)（和/英） | 凸クラスタリング / Convex Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | パラメトリック計画法 / Parametric Programming |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大森 夢拓 / Yumehiro Omori / オオモリ ユメヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nitech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲津 佑 / Yu Inatsu / イナツ ユウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nitech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学/理化学研究所 (略称： 名工大/理研) Nagoya Institute of Technology/RIKEN (略称： Nitech/RIKEN) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-02 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2020-35 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.395 |
| ページ範囲 | pp.9-15 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2021-02-23 (IBISML) |
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