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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-02 11:30 深層学習を用いた異常検知による未知マルウェアファミリ検知手法の検討 ○竹内 廉・水野慎太郎・ヴォ ゴック コイ グエン・土屋 純・西垣正勝・大木哲史（静岡大）  ICSS2020-59 |
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| 抄録 | （和） | マルウェア解析は，マルウェア対策に欠かせないプロセスとなっている．日々多様化する解析対象のマルウェアが，既知のマルウェアか，未知のマルウェアかを把握することは困難であり，これが迅速なマルウェア解析実行への妨げとなっている．そこで本稿では，既知のマルウェアファミリのみを学習したCNNから特徴量を抽出し，その特徴量を用いて異常検知を行うことで未知のマルウェアファミリを検知する手法を提案する． |
| （英） | The analysis of malware has become an indispensable process for anti-malware. Malware is diversifying day by day, so that it is difficult to know whether a malware to be analyzed is a known malware or an unknown malware, and this is a hindrance to quick malware analysis. Therefore, in this paper, we propose a method to detect unknown malware families by extracting features from CNN trained only on known malware families and use those features for anomaly detection. | |
| キーワード | （和） | マルウェア / 異常検知 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | Malware / Anomaly Detection / Convolutional Neural Network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 384, ICSS2020-59, pp. 195-200, 2021年3月. | |
| 資料番号 | ICSS2020-59 | |
| 発行日 | 2021-02-22 (ICSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICSS2020-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICSS IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2021-03-01 - 2021-03-02 |
| 開催地（和） | オンライン開催（ハイブリッド開催から変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | セキュリティ、トラスト、一般 |
| テーマ（英） | Security, Trust, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICSS |
| 会議コード | 2021-03-ICSS-SPT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた異常検知による未知マルウェアファミリ検知手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detecting unknown malware families by anomaly detection using deep learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルウェア / Malware |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 廉 / Ren Takeuchi / タケウチ レン |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水野 慎太郎 / Shintaro Mizuno / ミズノ シンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | ヴォ ゴック コイ グエン / Vo Ngoc Khoi Nguyen / ヴォ ゴック コイ グエン |
| 第3著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土屋 純 / Jun Tsuchiya / ツチヤ ジュン |
| 第4著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西垣 正勝 / Masakatsu Nishigaki / ニシガキ マサカツ |
| 第5著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大木 哲史 / Tetsushi Ohki / オオキ テツシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-02 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICSS |
| 資料番号 | ICSS2020-59 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.384 |
| ページ範囲 | pp.195-200 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-22 (ICSS) |
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