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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-03 12:05 帯域内全二重無線通信の実現のための怠惰学習による自己干渉キャンセル方式に関する一検討 ○趙 欧・廖 偉舜・李 可人・松村 武・児島史秀・原田博司（NICT）  RCS2020-214 |
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| 抄録 | （和） | 既存の無線通信システムにおける周波数利用効率をさらに向上させるために，本研究では，怠惰学習を用いて基地局から送信される自己干渉（SI: self-interference）を抑圧し，セルラーネットワークにおいて帯域内全二重（IBFD: in-band full-duplex）通信を可能にするSIキャンセル方式を提案する．本提案法は，主にデータベース生成のためのオフラインフェーズとデータ送受信を行うためのオンラインフェーズで構成される．オフラインフェーズでは，所望信号なしの状態で0/1デシジョンに入力しようとする値を事前に測定し，自己定義された特徴ベクトル（FV: feature vector）を使用してデータベースを作成する．オンラインフェーズでは，生成されたデータベースから適切な値をFVによって検索し，デジタルキャンセレーションの値として割り当てる．計算機シミュレーションの結果により，提案法がSIを大きく抑圧でき，IBFD通信を可能にすることが示された． |
| （英） | To further improve spectral efficiency for current wireless communication systems, we propose a new lazy learning-based cancellation approach to suppress self-interference (SI) sent from a base station itself and enable in-band full-duplex (IBFD) transmissions in cellular networks. Compared to the existing IBFD systems that used the traditional approaches, our proposal consists of two phases: an offline phase for database generation and an online phase for data transmission. In the offline phase, output before 0/1 decision is previously measured without desired signal input and is recorded to a database with self-defined feature vector (FV). In the online phase, for the same system architecture with desired signal input, suitable result is searched from the generated database with the help of learning method and the usage of FV, then the result is assigned as a value of SI cancellation. Computer simulation results indicated that the proposed cancellation approaches can considerably suppress SI and thus enable the IBFD transmissions in the the considered systems. | |
| キーワード | （和） | 全二重通信 / 怠惰学習 / 機械学習 / 自己干渉キャンセレーション / デジタルキャンセレーション / / / |
| （英） | Full-duplex transmission / Lazy learning / Machine learning / Self-interference cancellation / Digital cancellation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 404, RCS2020-214, pp. 67-72, 2021年3月. | |
| 資料番号 | RCS2020-214 | |
| 発行日 | 2021-02-24 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2020-214 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2021-03-03 - 2021-03-05 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2021-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 帯域内全二重無線通信の実現のための怠惰学習による自己干渉キャンセル方式に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Lazy Learning-Based Self-Interference Cancellation Approach for In-Band Full-Duplex Wireless Communication Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 全二重通信 / Full-duplex transmission |
| キーワード(2)（和/英） | 怠惰学習 / Lazy learning |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | 自己干渉キャンセレーション / Self-interference cancellation |
| キーワード(5)（和/英） | デジタルキャンセレーション / Digital cancellation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 趙 欧 / Ou Zhao / チョウ オウ |
| 第1著者 所属（和/英） | NICT (略称： NICT) NICT (略称： NICT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廖 偉舜 / Wei-Shun Liao / |
| 第2著者 所属（和/英） | NICT (略称： NICT) NICT (略称： NICT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 李 可人 / Keren Li / |
| 第3著者 所属（和/英） | NICT (略称： NICT) NICT (略称： NICT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松村 武 / Takeshi Matsumura / |
| 第4著者 所属（和/英） | NICT (略称： NICT) NICT (略称： NICT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 児島 史秀 / Fumihide Kojima / |
| 第5著者 所属（和/英） | NICT (略称： NICT) NICT (略称： NICT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原田 博司 / Hiroshi Harada / |
| 第6著者 所属（和/英） | NICT (略称： NICT) NICT (略称： NICT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-03 12:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2020-214 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.404 |
| ページ範囲 | pp.67-72 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-24 (RCS) |
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