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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-03 16:15 プログラミング教育支援に向けた深層学習を用いた類似問題検索 ○山本大貴・松尾春紀・沖野健太郎・亀井靖高・鵜林尚靖（九大）  SS2020-36 |
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| 抄録 | （和） | 近年，プログラミング教育の需要が高まっており，プログラミングを扱う授業が増加している．一方で，限られた授業時間内で十分な数のプログラミングの演習に取り組むことは困難である．その解決策の一つとして，類似問題の検索による学習支援が考えられる．取り組んだことのない類似問題の検索を行うことができれば，プログラミング演習の援助になると考えられる．本研究では，深層学習を用いた類似問題検索に着目し，九州大学で使用されているプログラミングの問題のデータセットと競技プログラミングで使用されている問題のデータセットを学習データとした類似問題検索を行った．2つのデータセットを学習データとした類似問題検索を行った結果として，11.3%以上の割合で類似問題が得られた．また，学習に用いるデータセットを変更し，どのデータセットが学習に有効であるかを調査した結果，検索したいプログラムと同じデータセットを学習に用いることで10.7%以上の類似問題が得られることを示した． |
| （英） | In recent years, the demand for programming education has been increasing, and classes on programming have been increasing. On the other hand, it is difficult to do a sufficient number of programming exercises problems within the limited class time. One possible solution is to support learning by similar problem search. If it is possible to search for similar problems that have not been tackled before, it would be an aid to programming exercises. In this study, we focused on similar problem search using deep learning and conducted similar problem search using as training data the datasets of programming problems used at Kyushu University and those used in competitive programming. As a result of the similar problem search using the two datasets as training data, similar problems were obtained more than 11.3% of the time. As a result of investigating which dataset is effective for training by changing the dataset used for training, we showed that more than 10.7% of similar problems can be obtained by using the same dataset as the program to be searched for training. | |
| キーワード | （和） | 類似問題検索 / 深層学習 / プログラミング教育 / 学習支援 / / / / |
| （英） | Similar problem search / Deep Learning / Programming Education / Learning Support / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 407, SS2020-36, pp. 49-54, 2021年3月. | |
| 資料番号 | SS2020-36 | |
| 発行日 | 2021-02-24 (SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | SS2020-36 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS |
| 開催期間 | 2021-03-03 - 2021-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2021-03-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | プログラミング教育支援に向けた深層学習を用いた類似問題検索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Similar Problem Search Using Deep Learning for Supportintg Programming Education |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 類似問題検索 / Similar problem search |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | プログラミング教育 / Programming Education |
| キーワード(4)（和/英） | 学習支援 / Learning Support |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 大貴 / Hiroki Yamamoto / ヤマモト ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松尾 春紀 / Haruki Matsuo / マツオ ハルキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 沖野 健太郎 / Kentaro Okino / オキノ ケンタロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀井 靖高 / Yasutaka Kamei / カメイ ヤスタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鵜林 尚靖 / Naoyasu Ubayashi / ウバヤシ ナオヤス |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-03 16:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2020-36 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.407 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-24 (SS) |
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