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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-03 10:00 A Constrained Alternating Minimization Approach to End-to-End Graph Signal Denoising ○Eisuke Yamagata・Shunsuke Ono（Titech）  EA2020-59 SIP2020-90 SP2020-24 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | This paper proposes a denoising method for smooth graph signals observed on a graph of unknown topology. The proposed method is motivated by GL-SigRep, which can be in interpreted as a denoising method considering that it outputs a denoised signal as well as the learned laplacian. Although GL-SigRep is an effective alternative optimization algorithm for graph learning, its denoising performance is not always optimal due to its regularization parameter, which appears in both denoising and graph learning phase of optimization, making parameter tuning difficult. In this paper, we modify GL-SigRep's formulation to simplify its parameter tuning and illustrate the advantageous experimental results over synthetic data. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Graph signal processing / graph signal denoising / graph learning / alternating minimization / constrained optimization / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 398, SIP2020-90, pp. 1-4, 2021年3月. | |
| 資料番号 | SIP2020-90 | |
| 発行日 | 2021-02-24 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2020-59 SIP2020-90 SP2020-24 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA US SP SIP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2021-03-03 - 2021-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 音声,応用／電気音響,信号処理，超音波，一般 |
| テーマ（英） | Speech, Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, Ultrasonics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2021-03-EA-US-SP-SIP-SLP |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Constrained Alternating Minimization Approach to End-to-End Graph Signal Denoising |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Graph signal processing |
| キーワード(2)（和/英） | / graph signal denoising |
| キーワード(3)（和/英） | / graph learning |
| キーワード(4)（和/英） | / alternating minimization |
| キーワード(5)（和/英） | / constrained optimization |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山縣 英介 / Eisuke Yamagata / ヤマガタ エイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Titech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 峻佑 / Shunsuke Ono / オノ シュンスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Titech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-03 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2020-59, SIP2020-90, SP2020-24 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.397(EA), no.398(SIP), no.399(SP) |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-02-24 (EA, SIP, SP) |
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