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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-04 10:00 CNNを用いた大きな航行音の船舶種別予測法の検討 ○山口晴己・武藤憲司（芝浦工大）・小林洋介（室蘭工大）  SIS2020-38 |
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| 抄録 | （和） | ある運河では一部の船舶の航行音が住宅内において騒音レベルが70 dBに達する．我々は心理的に航行音の騒音印象を軽減する船舶接近通知システムを提案し，システムに必要な航行音による船舶情報取得法とその通知法を検討している．これまでにConvolutional Neural Networkモデルを用いた学習により，環境音に含まれた航行音よりある一定以上の騒音レベルの船舶を予測するモデルの検討および船種識別モデルの検討をそれぞれ行った．本報告ではこれらを統合した船種別騒音船舶識別予測を行うため，それらの各モデルの積を利用した予測アルゴリズムとその結果を示す． |
| （英） | One of a canal, some boats generate loud sound reaching the noise level of 70 dB inside houses. We have proposed a system to inform approaching boat that the system utilized psychological effect to reduce the loudness impression of boat noise. It discussed the method to obtain the boat type from environmental noise. Previous study shows that the model to extract the boat noises exceeding the threshold in the environmental sound and boat type recognition model by trained on a Convolutional Neural Network. In this paper, we showed the prediction method using the logical product of these models and its results. | |
| キーワード | （和） | 船舶航行音 / 船種識別 / 環境音認識 / 騒音予測 / CNN / / / |
| （英） | Boat Noise / Boat Type Recognition / Environmental Sound Recognition / Noise Prediction / CNN / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 415, SIS2020-38, pp. 15-20, 2021年3月. | |
| 資料番号 | SIS2020-38 | |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2020-38 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2021-03-04 - 2021-03-05 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2021-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CNNを用いた大きな航行音の船舶種別予測法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposed Method of Loud Boat Prediction with Boat type by Boat Noise Using CNN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 船舶航行音 / Boat Noise |
| キーワード(2)（和/英） | 船種識別 / Boat Type Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 環境音認識 / Environmental Sound Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 騒音予測 / Noise Prediction |
| キーワード(5)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 晴己 / Haruki Yamaguchi / ヤマグチ ハルキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武藤 憲司 / Kenji Muto / ムトウ ケンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 洋介 / Yosuke Kobayashi / コバヤシ ヨウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. Tech.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-04 10:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2020-38 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.415 |
| ページ範囲 | pp.15-20 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |
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