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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-04 14:55
実環境におけるIIR型音響補正システムのパラメータ推定
工藤健斗井上伸一田中聡久東京農工大EA2020-84 SIP2020-115 SP2020-49
抄録 (和) 音響イコライザによる音響補正を参照システムの等化として実施する場合,最適化のステップ毎に実音を測定する必要があり効率的でない.そこで本稿では,実音を毎回再生することなしにパラメータを推定する手法を提案する.具体的には,まず音響イコライザと音響システムの線形性を仮定することで接続順を入れ替えた等価モデルを設定する.次に,このモデルにおいてIIRイコライザのパラメータを粒子群最適化およびベイズ最適化で探索する.計算機実験の結果,等価モデルで設計した音響イコライザを用いても,実システムの評価でSNRが4.6 dB程度向上することが示された. 
(英) When the acoustic equalizer is used as an equalizer for the reference system, it is necessary to measure the sound at each optimization step, which is not efficient. In this paper, we propose a method to estimate the parameters without playing back the actual sound each time. Specifically, we first assume the linearity of the acoustic equalizer and the acoustic system, and set up an equivalent model in which the connection order is interchanged. Next, we apply particle swarm optimization and Bayesian optimization to find the parameters of the IIR equalizer in this model. The results of numerical experiments show that the acoustic equalizer designed with the equivalent model can improve the SNR by about 4.6 dB in the evaluation of a real system.
キーワード (和) 音響補正 / システム同定 / 粒子群最適化 / ベイズ最適化 / / / /  
(英) Acoustic correction / System identification / Particle swarm optimization / Bayesian optimization / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 398, SIP2020-115, pp. 146-151, 2021年3月.
資料番号 SIP2020-115 
発行日 2021-02-24 (EA, SIP, SP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EA2020-84 SIP2020-115 SP2020-49

研究会情報
研究会 EA US SP SIP IPSJ-SLP  
開催期間 2021-03-03 - 2021-03-04 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 音声,応用/電気音響,信号処理,超音波,一般 
テーマ(英) Speech, Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, Ultrasonics, and Related Topics 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIP 
会議コード 2021-03-EA-US-SP-SIP-SLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 実環境におけるIIR型音響補正システムのパラメータ推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Parameter estimation of an IIR sound correction system in a real environment 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 音響補正 / Acoustic correction  
キーワード(2)(和/英) システム同定 / System identification  
キーワード(3)(和/英) 粒子群最適化 / Particle swarm optimization  
キーワード(4)(和/英) ベイズ最適化 / Bayesian optimization  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 工藤 健斗 / Kento Kudo / クドウ ケント
第1著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 井上 伸一 / Shinichi Inoue / イノウエ シンイチ
第2著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 聡久 / Toshihisa Tanaka / タナカ トシヒサ
第3著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-03-04 14:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SIP 
資料番号 EA2020-84, SIP2020-115, SP2020-49 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.397(EA), no.398(SIP), no.399(SP) 
ページ範囲 pp.146-151 
ページ数
発行日 2021-02-24 (EA, SIP, SP) 


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