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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-04 09:50 特定人物捜索のためのエッジ間連携による人物追跡手法 ○川瀬涼太・村上正樹・植松芳彦・岡本 聡・山中直明（慶大）  NS2020-125 |
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| 抄録 | （和） | 無人での来客受付など様々なケースにおいて顔認識アプリケーションが活躍している．街中の監視カメラと顔認識アプリケーションを用いることで，特定人物の捜索サービスの実現が期待される．しかし，一般的に利用されている方法ではクラウドのデータベースに保存される大量の顔画像との照合を毎フレーム行うため，処理時間の増加による捜索対象の追跡の失敗が懸念される. そこで，本論文では，特定人物を顔特徴量で識別するために利用するファイルのコピーをエッジサーバに保存し，エッジ上で特定人物を検知する手法を提案する．また，隣接エッジと連携し，そのファイルを共有することで，検知・追跡までの処理時間の削減を図る． |
| （英） | The face recognition application is playing an active role in various cases such as unattended reception of visitors. Therefore, it is expected to realize a search service for a specific person by using surveillance cameras and the face recognition application. However, the commonly used method requires matching with a large number of face images stored in a cloud database for each frame, and there is a concern that the tracking of the search target may fail due to the increase in processing time. Therefore, in this paper, we propose a method to detect a specific person on the edge by storing a copy of the file used to identify the person by facial features on the edge server. In addition, by cooperating with neighboring edges and sharing their files, the processing time to detection and tracking is reduced. | |
| キーワード | （和） | エッジコンピューティング / 顔認識 / 人物追跡 / 画像処理 / / / / |
| （英） | Edge Computing / Face Recognition / Person Tracking / Image Processing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 413, NS2020-125, pp. 13-18, 2021年3月. | |
| 資料番号 | NS2020-125 | |
| 発行日 | 2021-02-25 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2020-125 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2021-03-04 - 2021-03-05 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2021-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 特定人物捜索のためのエッジ間連携による人物追跡手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Person Tracking Method Based on Edge-to-Edge Cooperation for Specific Person Search |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(2)（和/英） | 顔認識 / Face Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 人物追跡 / Person Tracking |
| キーワード(4)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川瀬 涼太 / Ryota Kawase / カワセ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 正樹 / Masaki Murakami / ムラカミ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 植松 芳彦 / Yoshihiko Uematsu / ウエマツ ヨシヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 聡 / Satoru Okamoto / オカモト サトル |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山中 直明 / Naoaki Yamanaka / ヤマナカ ナオアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-04 09:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2020-125 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.413 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (NS) |
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