講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-04 13:30
セマンティックセグメンテーションに基づく歯科パノラマX線写真における石灰化領域の検出 ○村野泰斗・棟安実治・吉田 壮・浅野 晃(関西大)・内田啓一(松本歯科大病院)・出分菜々衣・石岡康明・吉成伸夫(松本歯科大) SIS2020-45 |
抄録 |
(和) |
歯科パノラマX線写真には,血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場合がある.これを歯科で発見することで医科への受診を促し,血管障害の急な発症が防げると考えられている.そのために,石灰化領域の自動検出手法がいくつか提案されており,その中に深層学習を用いた物体検出器を用いる方法が提案されている.この手法では誤検出が大幅に低減されているもの,その識別精度は十分であるとはいえない.そこで近年,医用画像処理に適用されることが増えてきたセマンティックセグメンテーションを用いることで,石灰化領域の有無とその位置を推定する手法を提案する.実験結果から,提案手法による検出精度の向上が示される. |
(英) |
Dental panoramic radiographs may show calcified areas that are a sign of vascular disease. Finding these areas in dentistry encourages medical examinations and prevents the sudden onset of vascular disease. Therefore, some automatic detection methods for calcified regions have been proposed, and among them, a method using an object detector based deep learning has been proposed. Although false positives are significantly reduced, the accuracy is not sufficient. Therefore, we propose a method for estimating the position of a calcified region using semantic segmentation, which has been increasingly applied to medical image processing in recent years. The experimental results show that the proposed method improves the detection accuracy. |
キーワード |
(和) |
石灰化領域 / 歯科パノラマX線写真 / 自動検出 / 血管障害 / 深層学習 / ニューラルネットワーク / セマンティックセグメンテーション / |
(英) |
calcification region / dental panoramic radiograph / automatic detection / vascular disease / deep learning / neural network / semantic segmentation / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 415, SIS2020-45, pp. 55-60, 2021年3月. |
資料番号 |
SIS2020-45 |
発行日 |
2021-02-25 (SIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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