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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-04 11:50 書籍撮影時における湾曲文字列画像補正手法 ○土井 猛・辻 裕之・木村誠聡（神奈川工科大）  SIS2020-43 |
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| 抄録 | （和） | 書籍をデータ化する際に様々なスキャナやカメラが用いられているが, 最も簡便な手法としてはスマホカメラを用いることが行われている. しかしながら, スマホカメラなどの単眼カメラによる撮影では撮影した画像が湾曲する歪みが確認されている. これは綴じている文書に対し上部から撮影を行った場合に確認される現象で, 綴じた辺に向け湾曲した歪みが生じる. 本稿では筆者らが提案した一次の傾き補正を目的とするコーナー検出を用いた文字列傾き補正手法を拡張し, 書籍撮影時の湾曲した文字列歪みを補正する手法を提案する. 結果として主観評価においては88.35%の補正に成功した. また, Tesseract-OCRによる認識実験では提案手法を用いることで31.07%の認識成功率の文字列画像群が79.61%の認識成功率を示し提案法による有効性が確認できた. |
| （英） | Various scanners and cameras are used to convert documents into data. And using a smartphone is the simplest method. However, Document images shot of the smartphone camera with the single lens are curved. This distortion is when the bound document is shot from above. Curved distortion occurs toward the bound side. In this paper, we propose a method to correct a curved character string when shooting images of the bound document. It is based on the method of character string inclination correction using corner detection. Then, we confirm that the recognition rate of the proposed method was 79.61% which was higher than the recognition rate of 31.07% of the uncorrected data. | |
| キーワード | （和） | 文字列補正 / 文書電子化 / 最小2乗法 / コーナー検出 / モルフォロジー / OCR / / |
| （英） | String correction / Digitalization of Documents / Least squares / Corner detection / Morphology / OCR / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 415, SIS2020-43, pp. 45-48, 2021年3月. | |
| 資料番号 | SIS2020-43 | |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2020-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2021-03-04 - 2021-03-05 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2021-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 書籍撮影時における湾曲文字列画像補正手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method of Curved Character String Correction of Folded Document Images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文字列補正 / String correction |
| キーワード(2)（和/英） | 文書電子化 / Digitalization of Documents |
| キーワード(3)（和/英） | 最小2乗法 / Least squares |
| キーワード(4)（和/英） | コーナー検出 / Corner detection |
| キーワード(5)（和/英） | モルフォロジー / Morphology |
| キーワード(6)（和/英） | OCR / OCR |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土井 猛 / Takeru Doi / ドイ タケル |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辻 裕之 / Hiroyuki Tsuji / ツジ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 誠聡 / Tomoaki Kimura / キムラ トモアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-04 11:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2020-43 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.415 |
| ページ範囲 | pp.45-48 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |
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