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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-04 16:40 POIとGEOを組み合わせた人間活動の類似性予測法の検討 ○曹 慶荥・上田賀一（茨城大）  LOIS2020-55 |
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| 抄録 | （和） | 情報化社会においてSNSは社会に広く浸透し、参加者から交流したい気の合う人を選び出すことは難しい。本研究では、興味対象が類似した人物を探し出すための判定モデルの構築を目的とする。興味対象として、SNSにアップされた写真をDenseNet手法で分類することで各自の興味対象を捉える。また、撮影情報GEOにより行動範囲を捉える。今回の対象は中国と日本であり、移動ルートと移動時間範囲を算出する。興味対象の類似度POIと滞在時間を考慮した中国/日本の各エリアの活動データを利⽤して⼈の活動特性の類似性を算出することを検討した。 |
| （英） | In the information-oriented society, SNS has permeated the society widely, and it is difficult to select the people who want to interact with each other from the participants. The purpose of this study is to build a judgment model for finding people with similar interests. The subject of interest is captured by classifying the photos uploaded to SNS by the DenseNet method. In addition, the range of action is captured by the shooting information GEO. The target of this time is China and Japan, and the travel route and travel time range are calculated. It was examined to calculate the similarity of human activity by using the activity data of each area of China / Japan considering staying time and POI: the similarity of the objects of interest. | |
| キーワード | （和） | 人間活動の類似性 / SNS / DenseNet / POI / GEO / / / |
| （英） | Similarity of Human Activity / SNS / DenseNet / POI / GEO / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 417, LOIS2020-55, pp. 47-52, 2021年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2020-55 | |
| 発行日 | 2021-02-25 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2020-55 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2021-03-04 - 2021-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2021-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | POIとGEOを組み合わせた人間活動の類似性予測法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study of similarity prediction method for human activity by combining POI and GEO |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人間活動の類似性 / Similarity of Human Activity |
| キーワード(2)（和/英） | SNS / SNS |
| キーワード(3)（和/英） | DenseNet / DenseNet |
| キーワード(4)（和/英） | POI / POI |
| キーワード(5)（和/英） | GEO / GEO |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 曹 慶荥 / Cao Qingying / ソウ ケイエイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki University) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 賀一 / Yoshikazu Ueda / ウエダ ヨシカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki University) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-04 16:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2020-55 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.47-52 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (LOIS) |
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