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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-05 10:15
定点カメラ画像を用いた物体検出モデルによる果実の開花数・着果数の計測
谷川晃大臼井佑真松本貴也高知工科大/Office asoT)・大崎充博西内一馬シティネット)・福本昌弘高知工科大PRMU2020-87
抄録 (和) 農業所得向上のため,栽培・生産管理の最適化や出荷時期の予測は重要な課題である.これらを実現するには,まず農作物の生育情報を取得し集約する必要がある.本研究では,さまざまな生育情報の中から果実の開花数と着果数に着目し,物体検出モデル Faster R-CNN を用いて,ハウス内で撮影した定点カメラ画像から開花数・着果数を自動計測するための画像解析手法について検討した. 
(英) It is important issues to optimize cultivation/production control and prediction of harvest time for improving agricultural income. In order to achieve the goal, it is first necessary to acquire and aggregate the growth information of crops. In this study, we focused on the number of fruits and flowers as the growth information. We investigated an image analysis method for automatically measuring the number of fruits and flowers from time-lapse camera images taken in the greenhouse.
キーワード (和) 深層学習 / 物体検出 / Faster R-CNN / スマート農業 / / / /  
(英) Deep Learning / Object Detection / Faster R-CNN / Smart Agriculture / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 409, PRMU2020-87, pp. 103-108, 2021年3月.
資料番号 PRMU2020-87 
発行日 2021-02-25 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2020-87

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM  
開催期間 2021-03-04 - 2021-03-05 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 特殊な環境下におけるCV・ パターン認識 
テーマ(英) Computer Vision and Pattern Recognition for specific environment 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2021-03-PRMU-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 定点カメラ画像を用いた物体検出モデルによる果実の開花数・着果数の計測 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Counting Fruits and Flowers by Using Object Detection with Time-Lapse Camera Images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(2)(和/英) 物体検出 / Object Detection  
キーワード(3)(和/英) Faster R-CNN / Faster R-CNN  
キーワード(4)(和/英) スマート農業 / Smart Agriculture  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 谷川 晃大 / Akihiro Tanikawa / タニカワ アキヒロ
第1著者 所属(和/英) 高知工科大学/合同会社Office asoT (略称: 高知工科大/Office asoT)
Kochi University of Technology/Office asoT LLC (略称: KUT/Office asoT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 臼井 佑真 / Yuma Usui / ウスイ ユウマ
第2著者 所属(和/英) 高知工科大学/合同会社Office asoT (略称: 高知工科大/Office asoT)
Kochi University of Technology/Office asoT LLC (略称: KUT/Office asoT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松本 貴也 / Takaya Matsumoto / マツモト タカヤ
第3著者 所属(和/英) 高知工科大学/合同会社Office asoT (略称: 高知工科大/Office asoT)
Kochi University of Technology/Office asoT LLC (略称: KUT/Office asoT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 大崎 充博 / Mitsuhiro Osaki / オオサキ ミツヒロ
第4著者 所属(和/英) 株式会社シティネット (略称: シティネット)
Citynet Inc. (略称: Citynet)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 西内 一馬 / Kazuma Nishiuchi / ニシウチ カズマ
第5著者 所属(和/英) 株式会社シティネット (略称: シティネット)
Citynet Inc. (略称: Citynet)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 福本 昌弘 / Masahiro Fukumoto / フクモト マサヒロ
第6著者 所属(和/英) 高知工科大学 (略称: 高知工科大)
Kochi University of Technology (略称: KUT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-03-05 10:15:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2020-87 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.409 
ページ範囲 pp.103-108 
ページ数
発行日 2021-02-25 (PRMU) 


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