講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-05 13:30
攻撃者のふるまいを利用したセキュリティ情報検索 ○川口雄己・山嵜麿与(NTT) IT2020-154 ISEC2020-84 WBS2020-73 |
抄録 |
(和) |
セキュリティインシデントの対応現場において、調査の迅速化や漏れをなくすため、関連する攻撃事例の
情報が求められている。一方、脅威情報を含む情報ソースとしては様々なセキュリティベンダや研究者らが公開して
いるセキュリティレポートがある。しかしながらインシデント対応の現場で得られるファイルのハッシュ値などの情
報だけでは、目的とするレポートの検索が難しく、十全にこれらを活用できない問題が存在する。この問題を解決す
るため、より普遍的な情報である攻撃者のふるまいの自然文を検索のクエリとするシステムを考案する。本論文では、
システムを実現するための意味的類似度を重視した弱教師手法及び、複数クエリを統合するモデル構造を提案する。
これらの手法により、従来の弱教師手法に比べ、複数のふるまいを検索する際により網羅性の向上した検索結果を生
成できた。 |
(英) |
Cyber security incident responders require related information about related incidents for the quick and comprehensive
investigation. Security reports, published by security vendors and researchers, are the intelligence source that fulfills
the requirements. However, responders cannot utilize reports effectively because it is difficult to retrieve reports using only
information observed in incident response. For resolving this problem, we proposed the system that can use adversaries’s
behaviors in natural language as search query. In this paper, we propose a weak supervision method, that focuses on semantic
similarity, and a model architecture that integrate multiple queries. Our proposals improved the coverage of search results for
multiple queries than traditional weak supervisions. |
キーワード |
(和) |
情報検索 / ATT&CK / 脅威情報 / 弱教師学習 / / / / |
(英) |
information retrieval / threat intelligence / weak supervision / ATT&CK / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 411, ISEC2020-84, pp. 257-264, 2021年3月. |
資料番号 |
ISEC2020-84 |
発行日 |
2021-02-25 (IT, ISEC, WBS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IT2020-154 ISEC2020-84 WBS2020-73 |
研究会情報 |
研究会 |
WBS IT ISEC |
開催期間 |
2021-03-04 - 2021-03-05 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
WBS・IT・ISEC合同研究会 |
テーマ(英) |
Joint Meeting of WBS, IT, and ISEC |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
ISEC |
会議コード |
2021-03-WBS-IT-ISEC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
攻撃者のふるまいを利用したセキュリティ情報検索 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Information retrieval for security reports using behavior of cyber attacker |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
情報検索 / information retrieval |
キーワード(2)(和/英) |
ATT&CK / threat intelligence |
キーワード(3)(和/英) |
脅威情報 / weak supervision |
キーワード(4)(和/英) |
弱教師学習 / ATT&CK |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
川口 雄己 / Yuki Kawaguchi / カワグチ ユウキ |
第1著者 所属(和/英) |
NTTセキュアプラットフォーム研究所 (略称: NTT)
NTT Secure Platform Labratory (略称: NTT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山嵜 麿与 / Mayo Yamasaki / ヤマサキ マヨ |
第2著者 所属(和/英) |
NTTセキュアプラットフォーム研究所 (略称: NTT)
NTT Secure Platform Labratory (略称: NTT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2021-03-05 13:30:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
ISEC |
資料番号 |
IT2020-154, ISEC2020-84, WBS2020-73 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.410(IT), no.411(ISEC), no.412(WBS) |
ページ範囲 |
pp.257-264 |
ページ数 |
8 |
発行日 |
2021-02-25 (IT, ISEC, WBS) |
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