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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-05 11:20 コヒーレント・イジングマシンに実装したスパースコーディングHopfieldモデルの臨界記憶容量 ○佐々木隆汰・青西 亨（東工大）・三村和史（広島市大）・岡田真人（東大）・山本喜久（NTT/スタンフォード大）  NC2020-68 |
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| 抄録 | （和） | 大規模な組合せ最適化問題をスケーラブルかつ高速に解くことのできるイジング計算アーキテクチャとし て，コヒーレント・イジングマシン (CIM) は大きな期待を集めている.CIM は非平衡開放散逸系であり，熱平衡古 典系のイジングスピン系に関して蓄積されてきた理論や技法をそのまま適用することができない.現在，我々は CIM に合わせたこれらの再構築を行っている.本研究では，スパースコーディング Hopfield モデルに着目する.Hopfield モデルに記憶させるパターンをスパースにすると，臨界記憶容量が増大することが知られている.CIM に実装したス パースコーディング Hopfield モデルの巨視的方程式を導出し，ポンプレートと臨界記憶容量の関係を明らかにする. |
| （英） | The coherent Ising machine (CIM) is being developed as one of the Ising computers for solving combinatorial optimization problems scalably at high speed. Because the CIM is a non-equilibrium open dissipative system, the theories and techniques of classical thermodynamic equilibrium Ising spin systems cannot be directly applied to the CIM. Now our research group attempts to adapt these theories and techniques to the CIM. In this paper, we focus on the sparse-coding Hopfield model. It is known that the critical memory capacity increases when the patterns embedded in the Hopfield model are sparse. We derive a macroscopic equation to evaluate the behavior of critical memory capacity and pump rate in the sparse-coding CIM-implemented Hopfield model. | |
| キーワード | （和） | コヒーレント・イジングマシン / 統計力学 / Hopfieldモデル / 臨界記憶容量 / 相転移現象 / / / |
| （英） | coherent Ising machine / statistical mechanics / Hopfield model / critical memory capacity / phase transitions / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 403, NC2020-68, pp. 145-150, 2021年3月. | |
| 資料番号 | NC2020-68 | |
| 発行日 | 2021-02-24 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2020-68 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2021-03-03 - 2021-03-05 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | Neuro Computing, Medical Engineering, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2021-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | コヒーレント・イジングマシンに実装したスパースコーディングHopfieldモデルの臨界記憶容量 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Memory Capacity of Sparse-Coding Hopfield model Implemented on Coherent Ising Machine |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | コヒーレント・イジングマシン / coherent Ising machine |
| キーワード(2)（和/英） | 統計力学 / statistical mechanics |
| キーワード(3)（和/英） | Hopfieldモデル / Hopfield model |
| キーワード(4)（和/英） | 臨界記憶容量 / critical memory capacity |
| キーワード(5)（和/英） | 相転移現象 / phase transitions |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 隆汰 / Ryuta Sasaki / ササキ リュウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： TokyoTech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青西 亨 / Toru Aonishi / アオニシ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： TokyoTech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三村 和史 / Kazushi Mimura / ミムラ カズシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 真人 / Masato Okada / オカダ マサト |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 喜久 / Yoshihisa Yamamoto / ヤマモト ヨシヒサ |
| 第5著者 所属（和/英） | NTT Research Inc./Stanford University (略称： NTT/スタンフォード大) NTT Research Inc./Stanford University (略称： NTT/Stanford Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-05 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2020-68 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.403 |
| ページ範囲 | pp.145-150 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-24 (NC) |
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