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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-05 15:55
概念間類似度に基づく知識グラフを用いた詳細画像認識
鎌田和博新田直子中村和晃馬場口 登阪大PRMU2020-98
抄録 (和) 画像認識において動植物の種類など詳細な概念を認識対象とする場合,概念数が非常に多く概念間の視覚的類似性により,各概念について大量の事例画像を収集し視覚特徴に基づいた認識器を学習することは困難である.本研究では視覚特徴に加え,時空間上における位置特徴を持つ概念を対象とし,概念間の関係を表す知識グラフを構築する.構築した知識グラフに基づき大量の事例の収集が容易な概念に対する認識器の事前学習を利用することにより,少量の事例しか持たない概念に対する認識器を効率的に学習する手法を提案する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 詳細概念 / 知識グラフ / グラフ畳み込みネットワーク / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 409, PRMU2020-98, pp. 164-169, 2021年3月.
資料番号 PRMU2020-98 
発行日 2021-02-25 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2020-98

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM  
開催期間 2021-03-04 - 2021-03-05 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 特殊な環境下におけるCV・ パターン認識 
テーマ(英) Computer Vision and Pattern Recognition for specific environment 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2021-03-PRMU-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 概念間類似度に基づく知識グラフを用いた詳細画像認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Fine-Grained Image Recognition using Knowledge Graph base on Similarity between Concepts 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 詳細概念 /  
キーワード(2)(和/英) 知識グラフ /  
キーワード(3)(和/英) グラフ畳み込みネットワーク /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鎌田 和博 / Kazuhiro Kamada / カマダ カズヒロ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 新田 直子 / Naoko Nitta / ニッタ ナオコ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 和晃 / Kazuaki Nakamura / ナカムラ カズアキ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 馬場口 登 / Noboru Babaguchi / ババグチ ノボル
第4著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-03-05 15:55:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2020-98 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.409 
ページ範囲 pp.164-169 
ページ数
発行日 2021-02-25 (PRMU) 


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