講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-05 15:30
ブロックチェーンを用いたクラウドソーシングのワーカ評価システム ○許斐健太・上山憲昭(福岡大) NS2020-172 |
抄録 |
(和) |
近年クラウドソーシングが新たなサービス提供方式として注目され,普及が広がっている.しかしクラウドソーシングではサービス事業者が単独の場合,ワーカに関するすべてのデータをサービス事業者が管理するため,集中管理サーバがサイバー攻撃をうけた場合,管理データや,ワーカのタスク依頼の指標として用いられるワーカ評価スコア値の書き換えや破損が懸念される.またサービス事業者の従業員や,サービス事業者自体によるワーカの評価スコアの故意の書き換えが懸念される.これらの問題を解決するため,本稿ではブロックチェーンを用いてクラウドソーシングのワーカの評価スコアを管理することを提案する.さらに複数の評価尺度からワーカを評価するために,各評価尺度の分散に応じて各評価尺度を重みづけられるようエントロピー重み付け法を用いた評価スコアの更新法を提案する.そして自転車に取り付けた加速度センサから測定した運転状況データを用いた計算機シミュレーションにより,提案方式を Uber eats といった食品宅配サービスのワーカ評価に適用した場合を例に,その有効性を確認する. |
(英) |
In recent years,services using crowdsourcing have attracted a wide attention. However, in the crowdsourcing, a single service provider manages all the data related to workers, so worker data will be destroyed or manipulated when the service provider is attacked by attackers. Moreover, employee of the service provider might manipulate the data of workers. To solve these issues, we propose to manage the evaluation scores of workers
using the blockchain in this manuscript. Moreover, to weight each evaluation criterion based on the distribution of each criterion of workers, we propose to update the evaluation scores of workers using the entropy weight method.Through the computer simulation using the data of cycling conditions obtained by the motion sensor of smartphone attached to a bicycle, we evaluate the effectiveness of the proposed system when applied to worker evaluation of food delivery service, e.g., uber eats. |
キーワード |
(和) |
クラウドソーシング / 評価スコア / ブロックチェーン / / / / / |
(英) |
crowdsourcing / rating score / blockchain / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 413, NS2020-172, pp. 293-298, 2021年3月. |
資料番号 |
NS2020-172 |
発行日 |
2021-02-25 (NS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NS2020-172 |