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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-05 09:30 恒温槽を用いた温度安定化による時刻ドリフト特性推定の高精度化 ○桂 潔成・干川尚人・平田克己（小山高専）・白木厚司・伊藤智義（千葉大）  NS2020-144 |
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| 抄録 | （和） | ディジタル機器の時刻ずれはプログラムの異常動作を引き起こすなどの様々な問題の原因となるため，一般に IP 通信を経由した時刻補正技術が利用されている．しかし，インターネットを利用できないようなコンピュータもあり，このような機器のためにネットワークを経由しないスタンドアロン型の時刻補正技術が提案されている．そこでは CPU コア温度とシステム時刻のずれの関係を表す時刻ドリフト特性を推定し時刻補正に用いているが，さらに補正精度を高めるためには特性の推定精度を向上させることが重要である．本稿では，推定に用いる量の測定間隔を適切に調整し CPU コア温度の変動を抑制することで特性の推定精度が向上することを明らかにした．計測間隔はプログラムの変更により容易に調整可能であり，温度変動の抑制は庫内温度を制御可能な恒温槽により実現できる．また，実験結果に基づき従来の室温下で行う推定手法とその推定精度を比較した． |
| （英） | Since a computer system’s time deviations can result in system malfunction, time correction technology via IP communication is generally used. Some computers do not have access to the Inernet, so that stand-alone time correction method which does not use a network has been proposed for such devices. In that method, the time drift characteristic, which represents the relationship between the CPU core temperature and the system time deviations, is estimated and used for time correction. However, it is important to improve the accuracy of the estimation of the characteristics in order to further improve the effectiveness of the time correction. In this paper, we reveal that the accuracy of the characteristics estimation can be improved by adjusting the measurement intervals and keeping the CPU core temperature constant. The measurement intervals can be easily adjusted by changing the program, and to keep temperature constant can be achieved by using a thermostatic chamber. In an experiment, we compared the characteristics estimation accuracy with that of the conventional estimation method under room temperature. | |
| キーワード | （和） | 時刻補正 / CPUコア温度 / / / / / / |
| （英） | time correction / CPU core temperature / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 413, NS2020-144, pp. 126-130, 2021年3月. | |
| 資料番号 | NS2020-144 | |
| 発行日 | 2021-02-25 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2020-144 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2021-03-04 - 2021-03-05 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2021-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 恒温槽を用いた温度安定化による時刻ドリフト特性推定の高精度化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improving Estimation Method for Time Drift Characteristics Using Thermostatic Chamber |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時刻補正 / time correction |
| キーワード(2)（和/英） | CPUコア温度 / CPU core temperature |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桂 潔成 / Kiyonari Katsura / |
| 第1著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校 (略称： 小山高専) National Institute of Technology, Oyama College (略称： NIT, Oyama College) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 干川 尚人 / Naoto Hoshikawa / |
| 第2著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校 (略称： 小山高専) National Institute of Technology, Oyama College (略称： NIT, Oyama College) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平田 克己 / Katsumi Hirata / |
| 第3著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校 (略称： 小山高専) National Institute of Technology, Oyama College (略称： NIT, Oyama College) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白木 厚司 / Atsushi Shiraki / |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 智義 / Tomoyoshi Ito / |
| 第5著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-05 09:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2020-144 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.413 |
| ページ範囲 | pp.126-130 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-02-25 (NS) |
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