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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-15 15:00 Blochシミュレータを用いた圧縮センシングとパラレルイメージング併用MRIの加速率向上に関する検討 ○金高光秀・遠藤祐太・芝生春菜・小林邦典・久原重英（杏林大）  MI2020-58 |
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| 抄録 | （和） | MRIの高速化技術として，パラレルイメージングPI (Parallel Imaging) や圧縮センシング CS (Compressed Sensing) 技術が開発され，さらにこれらを組み合わせた加速率の向上技術が開発されている．これらの検討は元画像をフーリエ変換してRaw Dataを生成し，それをリサンプリングする等で行われることが多いが，緩和時間や静磁場の不均一性の影響などを考慮することは容易ではない．そこで我々はMRIの信号挙動をシミュレーションできるBlochシミュレータを用いることで，より実際に近い条件下にてパラレルイメージングと圧縮センシングの組み合わせによる加速率向上の検討が可能かについて検討した． |
| （英） | Parallel imaging (PI) and compressed sensing (CS) were developed as high-speed MRI technologies, and further studies to increase the acceleration rates have been conducted by combining these technologies. In these studies, the raw data are obtained by Fourier transform (FT) of the original image, and after resampling, the data are used in reconstruction studies usually. However, it is not easy to consider the effects of relaxation time and static magnetic field inhomogeneity. Therefore, we investigated whether it is possible to study the improvement of acceleration rate by combining parallel imaging and compressed sensing under more realistic conditions using a Bloch simulator that can simulate the signal behavior of MRI. | |
| キーワード | （和） | MRI / Blochシミュレータ / パラレルイメージング / 圧縮センシング / / / / |
| （英） | MRI / Bloch simulator / parallel imaging / compressed sensing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 431, MI2020-58, pp. 51-55, 2021年3月. | |
| 資料番号 | MI2020-58 | |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2020-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2021-03-15 - 2021-03-17 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像一般（メディカルイメージング連合フォーラム） |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Blochシミュレータを用いた圧縮センシングとパラレルイメージング併用MRIの加速率向上に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on combination of parallel imaging and compressed sensing for improving the acceleration rate of MRI using Bloch simulator |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | MRI / MRI |
| キーワード(2)（和/英） | Blochシミュレータ / Bloch simulator |
| キーワード(3)（和/英） | パラレルイメージング / parallel imaging |
| キーワード(4)（和/英） | 圧縮センシング / compressed sensing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金高 光秀 / Akihide Kanetaka / カネタカ アキヒデ |
| 第1著者 所属（和/英） | 杏林大学 (略称： 杏林大) Kyorin University (略称： Kyorin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 遠藤 祐太 / Yuta Endo / エンドウ ユウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 杏林大学 (略称： 杏林大) Kyorin University (略称： Kyorin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 芝生 春菜 / Haruna Shibou / シボウ ハルナ |
| 第3著者 所属（和/英） | 杏林大学 (略称： 杏林大) Kyorin University (略称： Kyorin Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 邦典 / Kuninori Kobayashi / コバヤシ クニノリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 杏林大学 (略称： 杏林大) Kyorin University (略称： Kyorin Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久原 重英 / Shigehide Kuhara / クハラ シゲヒデ |
| 第5著者 所属（和/英） | 杏林大学 (略称： 杏林大) Kyorin University (略称： Kyorin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-15 15:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2020-58 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.431 |
| ページ範囲 | pp.51-55 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) |
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