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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-15 13:00 ［ショートペーパー］Graph Convolutional Networkによる口唇口蓋裂患者の咬合評価 ○宮内翔子（九大）・渡邉匠吾・板谷 響（岡山大）・谷川千尋・谷村百和子・山城 隆・長原 一（阪大）・諸岡健一（岡山大）  MI2020-51 |
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| 抄録 | （和） | 口唇口蓋裂患者の歯型模型の3 次元メッシュモデルが入力された際に，5 段階の咬合評価結果を出力するGraph Convolutional Network を構築した．少数のデータセットのみでの学習を可能とするため，統計的形状モデルを用いたデータ拡張を行い，その有効性を検証した． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | Graph Convolutional Network / 統計的形状モデル / データ拡張 / 咬合評価 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 431, MI2020-51, pp. 21-22, 2021年3月. | |
| 資料番号 | MI2020-51 | |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2020-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2021-03-15 - 2021-03-17 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像一般（メディカルイメージング連合フォーラム） |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | Graph Convolutional Networkによる口唇口蓋裂患者の咬合評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Graph Convolutional Network / |
| キーワード(2)（和/英） | 統計的形状モデル / |
| キーワード(3)（和/英） | データ拡張 / |
| キーワード(4)（和/英） | 咬合評価 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮内 翔子 / / ミヤウチ ショウコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邉 匠吾 / / ワタナベ ショウゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 板谷 響 / / イタヤ キョウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷川 千尋 / / タニカワ チヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷村 百和子 / / タニムラ トワコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山城 隆 / / ヤマシロ タカシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長原 一 / / ナガハラ ハジメ |
| 第7著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 諸岡 健一 / / モロオカ ケンイチ |
| 第8著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-15 13:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2020-51 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.431 |
| ページ範囲 | pp.21-22 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) |
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