講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-15 11:00
骨シンチグラム上の骨格認識アルゴリズムの改良 ○星野ゆり・斉藤 篤(東京農工大)・吉田敦史・東山滋明・河邉讓治(阪市大)・大﨑洋充(群馬県立県民健康科学大)・西川和宏(日本メジフィジックス)・清水昭伸(東京農工大) MI2020-47 |
抄録 |
(和) |
本報告では,骨シンチグラム上の骨格認識処理について取り組んだ結果を報告する.具体的には,解剖学的に不自然な認識結果の改善を目的とし,骨領域のトポロジー特徴を考慮した損失設計の検討結果について報告する. |
(英) |
In this paper, we report the results of our work on skeletal recognition processing on bone scintigram. Specifically, we report the results of a study of loss design that takes into account the topological features of bone regions in order to improve anatomically unnatural recognition results. |
キーワード |
(和) |
骨シンチグラム / セグメンテーション / 診断支援 / 深層学習 / / / / |
(英) |
bone scintigram / segmentation / diagnostic support / deep learning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 431, MI2020-47, pp. 1-2, 2021年3月. |
資料番号 |
MI2020-47 |
発行日 |
2021-03-08 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MI2020-47 |