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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-16 15:00 HPSSを用いた呼吸音の自動分類 ○丸橋優生・神谷 亨（九工大）・間普真吾（山口大）・木戸尚治（阪大）  MI2020-77 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では, 聴診による呼吸器疾患診断を支援するための新しい呼吸音自動分類手法を提案する. 提案手法ではまず, 短時間フーリエ変換によって呼吸音データを画像変換し, 調波打楽器音分離（HPSS：Harmonic/Percussive Sound Separation）を用い, 調波音成分画像と打楽器音成分画像とに分離する. その後, 生成した3種類の画像によるCNN（Convolutional Neural Network）とSVM（Support Vector Machine）識別器での呼吸音クラスの識別を行う. 提案手法をHPSSの適用あり/なしで比較した結果, 分類性能の向上が見られた. |
| （英） | In this paper, we propose a new automatic classification method of respiratory sounds to support the diagnosis of respiratory diseases on auscultation. In the proposed method, respiratory sound data is converted into a spectrogram image by applying the short-time Fourier transform. Then, we apply HPSS (Harmonic/Percussive Sound Separation) algorithm to the respiratory sound spectrogram to separate it into a harmonic spectrogram and a percussive spectrogram. The three generated spectrograms are used for classification of respiratory sounds by CNN (Convolutional Neural Network) and SVM (Support Vector Machine) classifiers. Our proposed method obtained superior classification performance compared to the case without applying HPSS. | |
| キーワード | （和） | 呼吸音 / コンピュータ支援診断 / 短時間フーリエ変換 / 調波打楽器音分離 / 深層学習 / CNN / / |
| （英） | Respiratory Sounds / Computer Aided Diagnosis / Short-Time Fourier Transform / Harmonic/Percussive Sound Separation / Deep Learning / CNN / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 431, MI2020-77, pp. 128-133, 2021年3月. | |
| 資料番号 | MI2020-77 | |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2020-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2021-03-15 - 2021-03-17 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像一般（メディカルイメージング連合フォーラム） |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | HPSSを用いた呼吸音の自動分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Classification of Respiratory Sounds using HPSS |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 呼吸音 / Respiratory Sounds |
| キーワード(2)（和/英） | コンピュータ支援診断 / Computer Aided Diagnosis |
| キーワード(3)（和/英） | 短時間フーリエ変換 / Short-Time Fourier Transform |
| キーワード(4)（和/英） | 調波打楽器音分離 / Harmonic/Percussive Sound Separation |
| キーワード(5)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(6)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸橋 優生 / Yuki Marubashi / マルバシ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神谷 亨 / Tohru Kamiya / カミヤ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 間普 真吾 / Shingo Mabu / マブ シンゴ |
| 第3著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： YU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木戸 尚治 / Shoji Kido / キド ショウジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： OU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-16 15:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2020-77 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.431 |
| ページ範囲 | pp.128-133 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) |
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